قطاع السيارات يقف الآن عند نقطة تحول رئيسية تعتمد على الذكاء الاصطناعي. الفجوة في تطوير المركبات الذاتية القيادة تتسع، ويصبح من الواضح أكثر من يتقدم فعلاً في هذه السباق.

للسيطرة على القيادة الذاتية، هناك ثلاثة أساسيات مهمة حقًا. أولاً، البيانات—أميال الأسطول في العالم الحقيقي وأرقام المسافة التي تدعم التدريب. لا يمكنك بناء أنظمة ذاتية قيادة قوية بدون ملايين الأميال من البيانات الفعلية للقيادة. ثانيًا، قوة الحوسبة. معالجة كل تلك البيانات، تشغيل الاستنتاج في الوقت الحقيقي، تحسين النماذج—يتطلب موارد حسابية جدية. ثالثًا، دمج الاثنين في نظام سلس.

في الوقت الحالي، فقط عدد قليل من اللاعبين جمعوا بالفعل الحجم المطلوب عبر جميع الأبعاد الثلاثة. معظم المنافسين لا زالوا يكافحون حتى اللحاق بأحد هذه الجبهات. القائد ليس فقط متقدمًا—الفجوة تتسع بنشاط مع كل يوم من النشر في العالم الحقيقي. لم يعد الأمر سباقًا قريبًا؛ إنه يتجه نحو الانفصال.