لذا هناك هذا المطور دهنجي براسانا الذي تمكن للتو من الدخول إلى قائمة Forbes CIO Next لعام 2025. الرجل هو وراء Goose، وهو وكيل ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يتم استخدامه بالفعل من قبل بعض الأسماء الكبيرة - مثل Anthropic وDatabricks وStripe.
ما يجعل هذا مثيرًا للاهتمام ليس مجرد الاعتراف. بل إننا نشهد أن مؤسسات جدية تتبنى أدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر بهذا الحجم. لم يعد "غوس" مشروعًا جانبيًا. عندما تختار الشركات عبر قطاعات مختلفة ( أبحاث الذكاء الاصطناعي، منصات البيانات، بنية الدفع ) نفس إطار العمل الوكيل، فهذا يخبرك شيئًا عن الاتجاه الذي تتجه إليه التكنولوجيا.
تُعتبر الزاوية المتعلقة بالمصدر المفتوح مهمة أيضًا. في مجال يتسابق فيه الجميع لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي خاصة، فإن وجود بديل مفتوح معتمد على نطاق واسع يخلق ديناميكيات مختلفة. المزيد من العيون على الشيفرة، دورات تكرار أسرع، ونتائج أمان محتملة أفضل.
لا تزال الأيام مبكرة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج، لكن هذه الأنواع من النشر هي الطريقة التي تكتشف بها ما هو فعلاً فعال مقابل ما يبدو جيداً فقط في عرض تقديمي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 8
أعجبني
8
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
DeFiVeteran
· منذ 10 س
مفتوح المصدر AI代理 هذه الموجة حقًا بدأت، Goose تم استخدامها من قبل شركات كبيرة مثل Anthropic و Databricks، مما يدل على أنها ليست مجرد ضجة
انتظر، لماذا الجميع يراهن على مفتوح المصدر بدلاً من تطوير حلول خاصة بهم... هل هو اعتبار التكلفة؟
مشروع Goose هذا حقًا مثير للاهتمام، من مشروع جانبي إلى تطبيقات على مستوى المؤسسات، مما يدل على أن السوق بحاجة فعلية لهذا الشيء
مفتوح المصدر يعني أن المزيد من الناس يراقبون الكود، وقد تكون الأمان أفضل بالفعل من مغلق المصدر... لكن على أي حال، عندما نصل إلى بيئة الإنتاج، لا بد أن نواجه العديد من المشاكل
Forbes CIO Next أعطى Dhanji إشارة إعجاب، لكن الأمر يعتمد على ما إذا كان Goose يمكن أن يعمل بشكل مستقر في بيئة الإنتاج
هذا الاتجاه صحيح، الأشياء التي يتم الترويج لها في عرض العرض يجب أن تتحقق في النهاية لتكون ذات قيمة
شاهد النسخة الأصليةرد0
PumpDetector
· 11-30 01:00
الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يتحرك بهذه الطريقة؟ لا، قراءة بين السطور هنا—عندما تلتقي stripe وanthropic وdatabricks جميعها على نفس الإطار، فهذا هو التدفق المؤسسي. ليس مجرد شيء في دورة الضجيج. المال الذكي يتعرف على البنية التحتية عندما يراها. مبكر، لكن النمط موجود.
شاهد النسخة الأصليةرد0
Degen4Breakfast
· 11-30 00:51
يا إلهي، هل تستخدم Anthropic وStripe Goose؟ يبدو أن الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر سيبدأ فعلاً.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SchrodingerAirdrop
· 11-30 00:49
هل ستحلق وكيل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر حقًا؟ إن Goose يبدو مختلفًا قليلاً...
شاهد النسخة الأصليةرد0
CompoundPersonality
· 11-30 00:33
goose الآن حقًا للقمر، من أدوات مفتوح المصدر إلى شركات كبيرة مثل anthropic، يمكن أن يعكس حقًا الطلب الحقيقي في السوق
لذا هناك هذا المطور دهنجي براسانا الذي تمكن للتو من الدخول إلى قائمة Forbes CIO Next لعام 2025. الرجل هو وراء Goose، وهو وكيل ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يتم استخدامه بالفعل من قبل بعض الأسماء الكبيرة - مثل Anthropic وDatabricks وStripe.
ما يجعل هذا مثيرًا للاهتمام ليس مجرد الاعتراف. بل إننا نشهد أن مؤسسات جدية تتبنى أدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر بهذا الحجم. لم يعد "غوس" مشروعًا جانبيًا. عندما تختار الشركات عبر قطاعات مختلفة ( أبحاث الذكاء الاصطناعي، منصات البيانات، بنية الدفع ) نفس إطار العمل الوكيل، فهذا يخبرك شيئًا عن الاتجاه الذي تتجه إليه التكنولوجيا.
تُعتبر الزاوية المتعلقة بالمصدر المفتوح مهمة أيضًا. في مجال يتسابق فيه الجميع لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي خاصة، فإن وجود بديل مفتوح معتمد على نطاق واسع يخلق ديناميكيات مختلفة. المزيد من العيون على الشيفرة، دورات تكرار أسرع، ونتائج أمان محتملة أفضل.
لا تزال الأيام مبكرة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج، لكن هذه الأنواع من النشر هي الطريقة التي تكتشف بها ما هو فعلاً فعال مقابل ما يبدو جيداً فقط في عرض تقديمي.