هل فكرت في هذا من قبل؟ كل يوم، يتم إنشاء 500 مليار ساعة من محتوى الفيديو حول العالم. الجزء المدهش؟ معظم هذا المحتوى يبقى دون تصنيف أو معالجة تمامًا.
هنا يأتي دور Vision Auto. هذه التقنية تتصدى للتحدي الضخم في تصنيف الفيديو على نطاق واسع. نحن نتحدث عن أتمتة ما كان يتطلب سابقًا ساعات لا تحصى من العمل البشري—تحديد الأشياء، تتبع الحركات، وفهم السياق عبر مليارات الساعات من اللقطات.
الإمكانات هنا هائلة. من مراقبة المحتوى إلى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، ومن أنظمة المراقبة إلى أرشفة الوسائط. عندما يمكنك تصنيف وفهرسة هذا الكم الهائل من بيانات الفيديو بكفاءة، تفتح بذلك إمكانيات جديدة تمامًا لكيفية تفاعلنا مع المحتوى المرئي.
إنها واحدة من تلك البنى التحتية التي قد لا تبدو مثيرة، لكنها قد تعيد تشكيل الطريقة التي يعالج بها العالم الرقمي المعلومات البصرية بشكل جذري.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 16
أعجبني
16
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
ChainSpy
· منذ 2 س
يتم إنشاء 500 مليار ساعة من الفيديو يوميًا... هذا الرقم فعلاً مذهل، أشعر أن فيضان البيانات سيغمرنا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
FalseProfitProphet
· منذ 2 س
٥٠ مليار ساعة فيديو، الرقم هذا فعلاً خرافي، أحس كله بيانات عديمة الفائدة متراكمة.
تصنيف المحتوى تلقائياً شكله فكرة كويسة، بس مين يضمن الدقة؟
بصراحة هذا كله لعبة احتكار بيانات، اللي يمسك التصنيفات يمسك قوة الكلام.
مراقبة المحتوى أكيد بيرجعوا لنفس أنظمة الرقابة القديمة، نفس الأسلوب المعتاد.
البنية التحتية شكلها بسيط بس تربح بسرعة، اللي فاهم فاهم.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ZkSnarker
· منذ 3 س
من الناحية التقنية، الشيء الحقيقي اللي تم تحقيقه هنا ما هو مجرد التصنيف—بل إنك فعلياً قاعد تبني الأساس لكل نموذج رؤية بيجي بعدين. تخيّل لو كان عندنا هالبنية التحتية قبل خمس سنوات، كان كريبتو تويتر اكتشف عمليات النصب من خلال تحليل الفيديو فقط ههههه
شاهد النسخة الأصليةرد0
ser_aped.eth
· منذ 3 س
500 مليار ساعة؟ هذا الرقم غير معقول، أغلبه بيانات عديمة الفائدة، أليس كذلك؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
DAOdreamer
· منذ 3 س
500 مليار ساعة؟ هذا الرقم مبالغ فيه، وأشعر أن المخاطر المتعلقة بالمراقبة كبيرة جداً.
هل فكرت في هذا من قبل؟ كل يوم، يتم إنشاء 500 مليار ساعة من محتوى الفيديو حول العالم. الجزء المدهش؟ معظم هذا المحتوى يبقى دون تصنيف أو معالجة تمامًا.
هنا يأتي دور Vision Auto. هذه التقنية تتصدى للتحدي الضخم في تصنيف الفيديو على نطاق واسع. نحن نتحدث عن أتمتة ما كان يتطلب سابقًا ساعات لا تحصى من العمل البشري—تحديد الأشياء، تتبع الحركات، وفهم السياق عبر مليارات الساعات من اللقطات.
الإمكانات هنا هائلة. من مراقبة المحتوى إلى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، ومن أنظمة المراقبة إلى أرشفة الوسائط. عندما يمكنك تصنيف وفهرسة هذا الكم الهائل من بيانات الفيديو بكفاءة، تفتح بذلك إمكانيات جديدة تمامًا لكيفية تفاعلنا مع المحتوى المرئي.
إنها واحدة من تلك البنى التحتية التي قد لا تبدو مثيرة، لكنها قد تعيد تشكيل الطريقة التي يعالج بها العالم الرقمي المعلومات البصرية بشكل جذري.