مؤخراً كنت أبحث في @SentientAGI مفتوح المصدر Deep Search، بعد كل شيء هو بديل مفتوح المصدر يستهدف Perplexity وSearchGPT.

🎯 بيانات الأداء

وصلت مجموعة ODS + DeepSeek-R1 إلى دقة 75.3% في اختبار FRAMES، متجاوزة مباشرةً OpenAI GPT-4o Search Preview بنسبة 65.6%، بفارق يقارب 10 نقاط مئوية.

وصلت إلى 88.3% في اختبار SimpleQA، تقريبًا متساوي مع 90.0% من معاينة بحث GPT-4o.

مفتوح المصدر方案第一次在复杂推理搜索上超越了闭源对手。

⚡️ ابتكار الهيكل

أدوات البحث المفتوحة التقليدية تقوم فقط بإعطاء نتائج البحث الأصلية لمعالجة LLM. ODS يعيد تصميم العملية بالكامل:

1️⃣إعادة هيكلة الاستعلام الذكي - فهم نوايا المستخدم الضمنية، وتحسين كلمات البحث تلقائيًا

2️⃣المحتوى المتقدم للتقسيم وإعادة الترتيب - تصفية المحتوى ذي الصلة المنخفضة، لضمان حصول LLM على سياق عالي الجودة

3️⃣معالجة المواقع المخصصة - تحسين السحب من المصادر الرئيسية مثل Wikipedia و ArXiv و PubMed

4️⃣البحث الديناميكي عن القرار - تحديد ما إذا كان من الضروري البحث عدة مرات بناءً على تعقيد الاستعلام بشكل ذكي

💡 محرك الاستدلال

ODS-v1 يعتمد على إطار عمل Chain-of-Thought وReAct، ويعزز القدرة على الاستنتاج من خلال حلقة التفكير/العمل/الملاحظة.

ODS-v2 يعتمد على Chain-of-Code و CodeAct إطار العمل،生成 كود Python قابل للتنفيذ لإجراء استنتاج دقيق

يمكن للنسختين تعديل استراتيجية البحث بشكل ذاتي وفقًا لتعقيد الاستعلام، وليس كما في الحلول الثابتة حيث يتم استخدام نفس عدد عمليات البحث في كل مرة.

—————————————————————————

لم يعد المطورون مضطرين للاعتماد على خوارزميات الصندوق الأسود، بل يمكنهم تخصيص منطق البحث وفقًا للاحتياجات. حصلت الشركات الناشئة على قدرات بحثية تعتمد على الذكاء الاصطناعي تعادل قدرات عمالقة التكنولوجيا.

@SentientAGI توفر ODS إطار عمل جاهز للتوصيل، يمكن دمج نماذج الاستدلال مفتوحة المصدر الجديدة بسلاسة بعد إصدارها، مما يضمن أن تبقى الذكاء الاصطناعي للبحث المفتوح في موقع تنافسي دائم.