في الصناعة التحويلية، يمكن أن تؤدي التوقفات غير المخطط لها للمعدات إلى خسائر كبيرة. لدي قريب يدير مصنعًا صغيرًا، وكان دائمًا ما يشعر بالقلق من الخسائر الاقتصادية الناتجة عن التوقفات المفاجئة. ومع ذلك، حاولنا العام الماضي حلًا مبتكرًا، من خلال الاشتراك في نظام للصيانة التنبؤية يعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما أدى بشكل مدهش إلى تحقيق عدم وجود توقفات غير مخطط لها طوال العام، في حين تم تقليل تكاليف الصيانة بنحو النصف.

كانت هذه التقنية المتقدمة للصيانة التنبؤية مخصصة سابقًا للشركات الكبرى متعددة الجنسيات، وغالبًا ما تتطلب استثمارات تصل إلى مئات الآلاف من اليوان. ومع ذلك، مع انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطور منصات blockchain، أصبح بإمكان الشركات الصغيرة والمتوسطة تحمل تكاليف هذه الخدمات عالية التقنية.

التنفيذ بسيط نسبيًا: كل ما عليك فعله هو تثبيت المستشعرات على الأجهزة الرئيسية، ورفع البيانات المشفرة إلى السحابة. سيقوم نظام الذكاء الاصطناعي بتحليل هذه البيانات باستمرار، ومقارنتها بالمعايير القياسية المخزنة على سلسلة الكتل. عندما يتنبأ النظام بوجود عطل محتمل، مثل احتمال تلف أحد المحامل في المستقبل القريب، سيقوم تلقائيًا بإصدار تنبيه عبر العقد الذكي، ليبلغ مباشرةً فرق الصيانة، ويمكنه حتى توليد طلب شراء قطع الغيار المناسبة تلقائيًا.

تثير هذه الخدمة المدفوعة عند الاستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي ثورة صناعية. فهي تتيح للشركات الصغيرة والمتوسطة الاستفادة من دعم تقني عالمي للذكاء الاصطناعي دون الحاجة لتشكيل فرق ذكاء اصطناعي مكلفة أو استثمار أموال ضخمة في تحديث أنظمة تكنولوجيا المعلومات. وهذا لا يقلل فقط من عتبة الدخول التقنية بشكل كبير، بل يوفر أيضًا فرصًا متساوية للشركات الصغيرة والمتوسطة للتنافس مع الشركات الكبرى، مما يحقق حقًا شمولية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

مع استمرار تطور وتطبيق هذه الأنواع من التكنولوجيا، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من الشركات الصغيرة والمتوسطة تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتحقيق تحسينات ملحوظة في كفاءة العمليات، مما يدفع الصناعة التحويلية بأكملها نحو اتجاه أكثر ذكاءً وكفاءة.