في مجال Web3، التحدي الأكبر الذي تواجهه المؤسسات المالية التقليدية ليس نقص الاعتراف بتكنولوجيا blockchain، بل صعوبة تفسير البيانات على السلسلة. تظهر هذه المشكلة بشكل خاص في عدة سيناريوهات.
على سبيل المثال، عندما تحاول البنوك بدء أعمال إدارة الأصول المشفرة، غالبًا ما تظهر أرصدة العناوين وسجلات المعاملات على السلسلة كخيوط يصعب فهمها، مما يجعل من الصعب مطابقتها مع الأنظمة التقليدية للحسابات ومنطق التسوية. وبالمثل، عند النظر في استثمار الأصول المادية (RWA)، تجد شركات الصناديق أن تنسيقات بيانات تقييم الأصول على السلسلة غير متوافقة مع أنظمة إدارة المخاطر الحالية لديها، مما يتسبب في الحاجة لإدخال البيانات يدويًا، وهو ما يؤدي إلى ضعف الكفاءة وزيادة احتمالية حدوث الأخطاء.
في هذا السياق بالذات ، نشأت شبكة Pyth لتلعب دور "مترجم البيانات". وهي تسعى لتحويل البيانات على السلسلة إلى تنسيق يمكن للمؤسسات المالية التقليدية فهمه واستخدامه ، مما يزيل بفاعلية "حواجز اللغة" بين المجالين.
حالة نموذجية هي الصعوبات التي واجهها بنك تجاري في مدينة معينة عند بدء عمله في خدمات حفظ الأصول المشفرة. في البداية، لم يكن لدى نظام إدارة المخاطر الخاص بالبنك القدرة على التعرف على أرصدة عنوان البيتكوين على السلسلة، كما لم يكن بإمكانه ربطها بمعلومات هوية العملاء، ناهيك عن إعداد تقارير التسوية التي تتوافق مع متطلبات التنظيم.
ومع ذلك، بعد الاتصال بشبكة Pyth، حدثت تغييرات ملحوظة. قامت Pyth بتحويل البيانات على السلسلة إلى "ترجمة تقليدية": حيث تم ربط "العنوان" بـ "معرف حساب العميل" في البنك، وتم تحويل "تغيرات رصيد السلسلة" إلى "تفاصيل دخل ونفقات الحساب". والأهم من ذلك، أنها تستطيع أيضًا إنشاء تقارير تتوافق مع "إدارة خدمات الحفظ للبنوك التجارية"، والتي تحتوي على معلومات أساسية تتعلق بالمتطلبات الرقابية مثل نوع الأصول، الكمية، التقييم، ووقت التغيير.
كانت آثار هذا التحول واضحة على الفور. أصبح نظام الحفظ الخاص بالبنك قادرًا الآن على قراءة هذه البيانات المحولة مباشرة، مما زاد من كفاءة المطابقة بنسبة 60٪، كما اجتاز بنجاح الفحص من قبل السلطات التنظيمية. لقد عززت هذه القدرة على تحويل البيانات وتكاملها بشكل كبير من توسع المؤسسات المالية التقليدية إلى مجال Web3، مما أدى إلى إنشاء جسر بيانات بين عالمين يبدو أنهما مفصولان.
مع بدء المزيد والمزيد من المؤسسات المالية التقليدية في استكشاف مجال Web3، ستلعب منصات خدمات البيانات مثل Pyth Network دورًا متزايد الأهمية. إنها ليست مجرد حل تقني، بل هي القوة الدافعة الرئيسية التي تعزز دمج المالية التقليدية مع النظام البيئي للأصول الرقمية الناشئة. في المستقبل، لدينا ما يبرر الاعتقاد أنه مع التحسين والتوسع المستمر لمثل هذه الأدوات، ستشهد الابتكارات المالية فصلًا جديدًا من الازدهار، مما يوفر المزيد من الفرص والراحة للمستثمرين والمشاركين في السوق.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
في مجال Web3، التحدي الأكبر الذي تواجهه المؤسسات المالية التقليدية ليس نقص الاعتراف بتكنولوجيا blockchain، بل صعوبة تفسير البيانات على السلسلة. تظهر هذه المشكلة بشكل خاص في عدة سيناريوهات.
على سبيل المثال، عندما تحاول البنوك بدء أعمال إدارة الأصول المشفرة، غالبًا ما تظهر أرصدة العناوين وسجلات المعاملات على السلسلة كخيوط يصعب فهمها، مما يجعل من الصعب مطابقتها مع الأنظمة التقليدية للحسابات ومنطق التسوية. وبالمثل، عند النظر في استثمار الأصول المادية (RWA)، تجد شركات الصناديق أن تنسيقات بيانات تقييم الأصول على السلسلة غير متوافقة مع أنظمة إدارة المخاطر الحالية لديها، مما يتسبب في الحاجة لإدخال البيانات يدويًا، وهو ما يؤدي إلى ضعف الكفاءة وزيادة احتمالية حدوث الأخطاء.
في هذا السياق بالذات ، نشأت شبكة Pyth لتلعب دور "مترجم البيانات". وهي تسعى لتحويل البيانات على السلسلة إلى تنسيق يمكن للمؤسسات المالية التقليدية فهمه واستخدامه ، مما يزيل بفاعلية "حواجز اللغة" بين المجالين.
حالة نموذجية هي الصعوبات التي واجهها بنك تجاري في مدينة معينة عند بدء عمله في خدمات حفظ الأصول المشفرة. في البداية، لم يكن لدى نظام إدارة المخاطر الخاص بالبنك القدرة على التعرف على أرصدة عنوان البيتكوين على السلسلة، كما لم يكن بإمكانه ربطها بمعلومات هوية العملاء، ناهيك عن إعداد تقارير التسوية التي تتوافق مع متطلبات التنظيم.
ومع ذلك، بعد الاتصال بشبكة Pyth، حدثت تغييرات ملحوظة. قامت Pyth بتحويل البيانات على السلسلة إلى "ترجمة تقليدية": حيث تم ربط "العنوان" بـ "معرف حساب العميل" في البنك، وتم تحويل "تغيرات رصيد السلسلة" إلى "تفاصيل دخل ونفقات الحساب". والأهم من ذلك، أنها تستطيع أيضًا إنشاء تقارير تتوافق مع "إدارة خدمات الحفظ للبنوك التجارية"، والتي تحتوي على معلومات أساسية تتعلق بالمتطلبات الرقابية مثل نوع الأصول، الكمية، التقييم، ووقت التغيير.
كانت آثار هذا التحول واضحة على الفور. أصبح نظام الحفظ الخاص بالبنك قادرًا الآن على قراءة هذه البيانات المحولة مباشرة، مما زاد من كفاءة المطابقة بنسبة 60٪، كما اجتاز بنجاح الفحص من قبل السلطات التنظيمية. لقد عززت هذه القدرة على تحويل البيانات وتكاملها بشكل كبير من توسع المؤسسات المالية التقليدية إلى مجال Web3، مما أدى إلى إنشاء جسر بيانات بين عالمين يبدو أنهما مفصولان.
مع بدء المزيد والمزيد من المؤسسات المالية التقليدية في استكشاف مجال Web3، ستلعب منصات خدمات البيانات مثل Pyth Network دورًا متزايد الأهمية. إنها ليست مجرد حل تقني، بل هي القوة الدافعة الرئيسية التي تعزز دمج المالية التقليدية مع النظام البيئي للأصول الرقمية الناشئة. في المستقبل، لدينا ما يبرر الاعتقاد أنه مع التحسين والتوسع المستمر لمثل هذه الأدوات، ستشهد الابتكارات المالية فصلًا جديدًا من الازدهار، مما يوفر المزيد من الفرص والراحة للمستثمرين والمشاركين في السوق.