عندما ينظر معظم الناس إلى GRID الخاص بـ @SentientAGI، يسلط الضوء على مُخصص الانبعاثات أو طبقة تنسيق ROMA.

لكن عند التعمق أكثر، أعتقد أن المضاعف الحقيقي هو OpenDeepSearch: طبقة الفهرسة التي تجعل النظام بأكمله يعمل بهدوء.

بدون سكة بحث، فإن التنسيق أعمى. مع واحدة، يمكنك توجيه الاستعلامات عبر آلاف الوكلاء والنماذج ومجموعات البيانات.

إنه نفس الديناميكية التي جعلت The Graph أساسية للـ DeFi: الفهرسة ليست مثيرة، لكنها حاسمة.

ما هي الطبقة المحايدة المفقودة؟

لا تفشل الوكالات بسبب الذكاء الفطري... بل تفشل بسبب الاكتشاف السيء والتوجيه.

لكي تعمل على نطاق واسع، تحتاج إلى:

▸ اكتشف النماذج والبيانات ومصادر الحوسبة ذات الصلة.

▸ تصنيف المخرجات عبر عدة مرشحين.

▸ اجمع تلك النتائج في شيء قابل للاستخدام.

المعامل المغلقة (OpenAI، Anthropic) تحل هذا داخليًا باستخدام حزم ملكية.

لكن AGI المفتوحة تحتاج إلى طبقة بحث محايدة وأداء.

هذا ما تقدمه OpenDeepSearch: تحويل دردشات الوكلاء غير المنظمة إلى إشارات منظمة يمكن لشبكة GRID توجيهها من خلال مُخصصها.

إليك كيف يعمل OpenDeepSearch

من مستودع GitHub والعروض المباشرة:

1️⃣ الوضع الافتراضي: بحث دلالي سريع مع إعادة ترتيب النتائج.

2️⃣ وضع الارتباط المتعدد: استرجاع متسلسل عبر عدة عناصر.

3️⃣ الوضع المحترف: تفكير أعمق مُحسَّن لتدفقات عمل الوكلاء.

4️⃣ تكامل: يمكن لكل استعلام GRID استدعاء OpenDeepSearch لتحديد العناصر قبل التنسيق.

5️⃣ الإيصالات: تظهر مؤشرات الألعاب النارية زمن استجابة أقل من ثانيتين عبر سير العمل المكون من 15 وكيل. هذه السرعة ممكنة فقط من خلال الفهرسة الفعالة.

الحد النسبي مقابل المنافسين المركزيين والمفتوحين

▸ الارتباك / جوجل: بحث مركزي + QA، صوامع مغلقة.

▸ الطقوس: أنابيب الاستدلال، ولكن بدون طبقة الفهرسة.

▸ Olas: يحفز إنشاء الوكلاء، لكن الاكتشاف مجزأ.

▸ @SentientAGI (OpenDeepSearch): سكة فهرسة مفتوحة وعالية الأداء تتوسع في التنسيق التكراري.

الميزة هنا هي التنسيق. معظم المنافسين يبنون صوامع؛ تجعل OpenDeepSearch منها متوافقة.

ماذا بعد؟

1️⃣ شركاء التوسع: مع توسع GRID إلى أكثر من 100 وكيل متكامل، يتزايد الطلب على الفهرسة.

2️⃣ العجلة الاقتصادية: بحث أفضل → استخدام أعلى → المزيد من الانبعاثات الموجهة بشكل صحيح → حوافز أقوى.

3️⃣ القدرة على الدفاع: بمجرد أن يرتبط البناؤون والمستخدمون بسكك البحث، تزداد تكاليف التحويل، تمامًا كما هو الحال مع The Graph.

رأيي

من وجهة نظري، يعد OpenDeepSearch المفتاح الذي تم تجاهله لـ @SentientAGI's GRID.
تتلقى مخصصات ROMA والتنسيق عناوين الأخبار، ولكن بدون طبقة فهرسة عالية الأداء، ينهار النظام إلى ضوضاء.

إذا كانت The Graph تقوم بفهرسة العقود الخاصة بالتمويل اللامركزي، فإن OpenDeepSearch تقوم بفهرسة الذكاء للذكاء الاصطناعي المفتوح AGI.
هذا ليس مجرد بنية تحتية، بل هو المكان الذي يمكن أن يتشكل فيه خندق دائم.