تقديم ROMA: الإطار الذي يدعم ذكاء متعدد الوكلاء مفتوح المصدر

في السباق نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، واحدة من أكبر الأسئلة هي:

كيف نجعل الوكلاء البسيطين يتعاونون في حل مشاكل معقدة وطويلة الأمد؟
معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم معزولة، وكيل واحد يحاول التعامل مع كل مهمة، وغالبًا ما تنهار عندما تتطلب المشكلات خطوات متعددة، أو تنسيقًا، أو خبرة متخصصة. هنا يأتي دور ROMA (Recursive Open Meta-Agent) من Sentient.

ROMA هو إطار عمل وكيل ميتا مفتوح المصدر مصمم لجعل بناء أنظمة متعددة الوكلاء عالية الأداء أمرًا مباشرًا وقابلًا للتوسع وشفافًا.

الفكرة الأساسية: أشجار المهام المتكررة

في جوهرها، تعمل ROMA من خلال إنشاء شجرة مهام هرمية، متكررة:

يحدد العقدة الرئيسية هدفًا معقدًا.

تُقسم تلك الهدف إلى مهام فرعية، يتم تمريرها إلى العقد الفرعية مع السياق ذي الصلة.

تقوم هذه العقد الفرعية إما بحل المهمة مباشرة أو بتفكيكها أكثر.

عندما يتم توليد الحلول، تتدفق النتائج إلى أعلى الشجرة، حيث يقوم الوالد بتجميعها في مخرجات نهائية متماسكة.

تعكس هذه البنية التكرارية كيف يحل البشر المشكلات: قم بتقسيمها، وتفويضها، ودمجها.

مثال بسيط

افترض أنك طلبت تقرير مقارنة عن الفروقات المناخية بين لوس أنجلوس ونيويورك.

إليك كيفية تعامل ROMA مع ذلك:

تعرف العقدة الرئيسية المهمة العامة: "اكتب تقرير مقارنة المناخ."

يخلق المهمة الفرعية 1: "بحث في مناخ لوس أنجلوس" والمهمة الفرعية 2: "بحث في مناخ نيويورك."

يتم إرسال كل مهمة فرعية إلى وكلاء متخصصين، ربما واحد يقوم باستعلامات واجهات برمجة تطبيقات الطقس، وآخر يقوم بجمع معلومات من مصادر بيانات موثوقة.

عند الانتهاء، يقوم العقدة الرئيسية بإنشاء مهمة فرعية جديدة للمقارنة: "تحليل الاختلافات بين مناخ لوس أنجلوس ونيويورك."

تُجمع النتائج في تقرير نهائي مقروء للبشر.

الجمال هنا هو التنسيق: لم يكن على أي وكيل واحد التعامل مع كل شيء. يضمن ROMA أن تظل سير العمل منظمًا وقابلًا للتتبع وفعالًا.

لماذا تعتبر ROMA إنجازًا

الشفافية & تتبع
تستخدم ROMA مدخلات ومخرجات Pydantic هيكلية، لذا فإن تدفق التفكير مرئي بالكامل. يمكن للبناة تتبع كيفية إنشاء المهام الفرعية وتفويضها وحلها بدقة. على عكس الأنظمة المغلقة، فإن تصحيح الأخطاء والتنقيح أمران بسيطان.

المرونة & القابلية للتعديل
يمكن لكل عقدة في الشجرة توصيل أي وكيل أو أداة أو نموذج. هل ترغب في استبدال LLM بواجهة برمجة تطبيقات متخصصة؟ سهل. هل تحتاج إلى نقطة تفتيش بشرية في المهام عالية المخاطر؟ قم بتوصيلها على مستوى العقدة.
التوازي والأداء
نظرًا لأن المهام الفرعية يمكن توزيعها عبر عدة وكلاء، فإن ROMA تدعم بشكل طبيعي التنفيذ المتوازي. هذا يعني نتائج أسرع، حتى بالنسبة للمهام طويلة الأمد التي تقليديًا تبطئ أنظمة الوكيل الواحد.

موثوقية متوسطة إلى طويلة الأجل
تواجه معظم أدوات الذكاء الاصطناعي صعوبة في المهام التي تمتد عبر العديد من الخطوات أو تتطلب تفكيرًا منظمًا. تضمن التسلسل الهرمي التكراري لـ ROMA أن تظل المهام المعقدة منظمة وقابلة للحل، خطوة بخطوة، طبقة بطبقة.
لماذا هذا مهم للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر

تتمتع الأنظمة المغلقة مثل OpenAI أو Anthropic بموارد هائلة، لكنها تعمل في عزلة. رؤية Sentient مختلفة: شبكة من الذكاءات المفتوحة والقابلة للتكوين التي يمكن أن تتوسع من خلال مساهمة المجتمع.
ROMA هي طبقة البنية التحتية التي تجعل هذا ممكنًا. تمنح البناة القدرة على:

إنشاء سير عمل معقدة ومتعددة الوكلاء.
تأكد من أن التفكير واضح وقابل للتفسير.

تكرار سريع على المطالبات والأدوات والاستراتيجيات.

اتصل بشبكة SENTIENT الأوسع، أكبر شبكة ذكاء مفتوحة في العالم.

من خلال خفض الحواجز لبناء أنظمة متعددة الوكلاء قوية، تضمن ROMA أن تتمكن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر من المنافسة، بل وتجاوز الأنظمة المغلقة والشركات.

الاستنتاج

ROMA هو أكثر من مجرد إطار عمل.
إنه مخطط لكيفية إمكانية توسيع الذكاء.

من خلال تنسيق وكلاء بسيطين في سير عمل متكرر وشفاف، تجعل ROMA حل المشكلات المعقدة متاحًا وقابلًا للتحقق.
بالنسبة للبنائين، إنه أساس للتجريب والتكرار والابتكار.
بالنسبة للمجتمع، إنها خطوة نحو ضمان بقاء الذكاء العام الاصطناعي مفتوحًا وتعاونيًا ومتوافقًا مع الإنسانية، وليس محصورًا في صناديق سوداء خاصة بالشركات.

@SentientAGI ROMA لا تبني فقط وكلاء. إنها تبني مستقبل الذكاء الجماعي.