في مجال ريادة الأعمال في الذكاء الاصطناعي، كانت مشكلة البيانات دائمًا تمثل تحديًا صعبًا. سواء كان ذلك في البحث عن بيانات متخصصة مناسبة، أو ضمان شفافية وشرعية مصادر البيانات، أو مواجهة تكاليف الحصول على البيانات المرتفعة، فإن هذه التحديات تجعل العديد من رواد الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي يشعرون بالعجز.

تعود جذور هذه الأزمة إلى ظاهرة "احتكار البيانات" التي طالما وجدت في مجال الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما تسيطر عدد قليل من الشركات الكبيرة على الموارد البيانية عالية الجودة، بينما تكون البيانات المتخصصة التي تمتلكها الأفراد العاديون أو الفرق الصغيرة إما غير قابلة للاستخدام أو يصعب الحصول على عائد معقول منها.

ومع ذلك، فإن Datanets (شبكات البيانات) التي أطلقتها OpenLedger تغير هذا الوضع. الهدف من Datanets هو تحويل البيانات من أصول خاصة لقلة من الناس إلى ثروة ثمينة مشتركة بين المجتمع بأسره. هذه المنصة المبتكرة ليست مجرد مجموعة كبيرة من البيانات، بل هي مجموعة من مجموعات البيانات المجتمعية الدقيقة التي تستهدف مجالات محددة.

على سبيل المثال، في مجال الطب، يمكن للأطباء تحميل بيانات حالاتهم السريرية؛ في المجال المالي، يمكن للمهنيين مشاركة بيانات تحليل السوق المتوافقة؛ في مجال الألعاب، يمكن للاعبين توفير بيانات تفاعلات مشاهد اللعبة والشخصيات. هذه البيانات هي ضرورية في مجالاتها الخاصة، ولكن في الماضي، كانت موزعة بين الأفراد، مما جعل من الصعب تحقيق تأثيرات الحجم، كما كانت تفتقر إلى آليات فعالة للتنظيم والتحقق.

تستخدم OpenLedger تقنية blockchain بشكل ذكي لبناء "منزل آمن" لهذه الموارد البيانية القيمة. كل مجموعة بيانات يتم تحميلها تترك سجلاً على blockchain، بما في ذلك هوية الشخص الذي قام بالتحميل، وقت التحميل وملخص محتوى البيانات. هذه الآلية لا تضمن فقط إمكانية تتبع البيانات، بل تمنع بشكل فعال إساءة استخدام البيانات.

ظهور داتانات يوفر فرصًا جديدة لرواد الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي. فهو لا يحل فقط مشكلة الحصول على البيانات، بل يخلق أيضًا قيمة لمقدمي البيانات. من المتوقع أن يدفع هذا النموذج المبتكر لمشاركة البيانات نحو ديمقراطية مجال الذكاء الاصطناعي، مما يتيح لمزيد من المبتكرين الفرصة لإظهار مواهبهم في هذا المجال، مما يدفع في النهاية إلى التنمية الصحية لصناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها.