في عام 1942، اقترح كاتب الخيال العلمي إسحاق أسيموف القوانين الثلاثة الشهيرة للروبوتات. اليوم، أصبح هذا المفهوم الخيالي السابق موضوعًا اجتماعيًا هامًا في عام 2025. مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، نواجه تحديات غير مسبوقة: كيف نبني الثقة في عالم يمكن فيه للذكاء الاصطناعي تقليد صوت الإنسان بشكل مقنع، والدفاع في المحكمة، والتداول في الأسواق المالية؟

هذا السؤال يثير سلسلة من القضايا الأخلاقية والقانونية المعقدة. على سبيل المثال، من يجب أن يتحمل المسؤولية عندما يوفر الذكاء الاصطناعي معلومات خاطئة تؤدي إلى خسائر؟ وكيف يجب أن نتعامل مع استغلال الذكاء الاصطناعي بشكل خبيث لنشر معلومات مضللة؟ تقليديًا، اعتمدنا على سمعة الشركات والمنصات كضمان. ومع ذلك، مع زيادة عدم مركزية إنشاء ونشر الذكاء الاصطناعي، نحتاج إلى وضع عقد اجتماعي جديد لتنظيم هؤلاء الكيانات الرقمية.

في هذا السياق، ظهرت OpenLedger. إنها ليست مجرد منصة تقنية، بل تشبه إلى حد كبير محاكي اجتماعي طموح للذكاء الاصطناعي. من خلال آليات الحوافز الاقتصادية المبتكرة ونماذج الحوكمة المجتمعية، تكرّس OpenLedger جهودها لبناء نظام إداري للذكاء الاصطناعي يشبه المجتمع البشري، بما في ذلك التحقق من الهوية، والتحقق من المؤهلات، ومعايير السلوك.

أحد المفاهيم الأساسية في OpenLedger هو إدخال آلية الرهن لعملاء الذكاء الاصطناعي، وهو مشابه لنظام الترخيص المهني ونظام الودائع في المجتمع البشري. في العالم الحقيقي، غالبًا ما تتطلب المهن ذات الثقة العالية مثل الأطباء والمحامين أو المستشارين الماليين تراخيص مهنية محددة، وأحيانًا يتعين عليهم دفع ودائع. لا يثبت هذا فقط الكفاءة المهنية، بل يوفر أيضًا نوعًا من القيود السلوكية: إذا حدثت أي تصرفات غير ملائمة، فقد يواجه المرء خطر سحب الترخيص أو مصادرة الودائع.

OpenLedger تعمل على تصميم نظام مؤهلات مماثل للوكلاء الذكاء الاصطناعي. تهدف هذه الطريقة المبتكرة إلى معالجة مشكلة الثقة في عصر الذكاء الاصطناعي، وإنشاء إطار تفاعلي موثوق بين البشر والذكاء الاصطناعي. مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، قد يصبح مثل هذا النظام جزءًا مهمًا من حوكمة الذكاء الاصطناعي في المستقبل، مما يضمن أن تطوير الذكاء الاصطناعي يعزز التقدم التكنولوجي وفي ذات الوقت يحافظ على النظام الاجتماعي والمعايير الأخلاقية.