في سوق الأصول الرقمية، تعتبر دقة البيانات أمرًا بالغ الأهمية. ومع ذلك، فإن الكثير من الناس عند استخدام بيانات آلة أوراكل، يركزون غالبًا على قيم الأسعار، متجاهلين موثوقية البيانات. على سبيل المثال، عندما تكون هناك اختلافات طفيفة في أسعار بيتكوين التي تبلغ عنها آلات أوراكل المختلفة، كيف يمكن تحديد أيها أكثر دقة؟ تقدم شبكة Pyth مفهوم "فترة الثقة"، مما يوفر للمستخدمين أداة قوية لتقييم موثوقية البيانات.

فاصل الثقة هو في الواقع تمثيل لهامش الخطأ المحتمل للعرض الحالي. على سبيل المثال ، إذا أظهر Pyth أن سعر Bitcoin هو 30,000 دولار ، فإن فاصل الثقة هو ±0.1٪ ، مما يعني أنه من المحتمل أن ينخفض السعر الفعلي بين 29,970 دولارا و 30,030 دولارا. في المقابل ، إذا تم توسيع فاصل الثقة إلى ±1٪ ، فهذا يشير إلى أن موثوقية البيانات منخفضة نسبيا.

يحسب Pyth فترة الثقة من خلال مقارنة عروض الأسعار من مصادر بيانات متعددة. على سبيل المثال، قد يأخذ في الاعتبار عروض الأسعار من مؤسسات مثل Binance وCoinbase وJane Street. إذا كانت هذه الأسعار قريبة من بعضها البعض، ستكون فترة الثقة صغيرة؛ إذا ظهرت قيم شاذة بعيدة عن المتوسط، سيقوم النظام بإزالتها، لضمان أن الفترة المحسوبة تعكس بدقة تقلبات أسعار السوق.

في سيناريوهات التطبيق المالي ، تكون أهمية فترات الثقة بديهية. بأخذ آلية المقاصة كمثال ، يمكن أن يؤدي استخدام البيانات بفاصل ثقة صغير إلى تحسين دقة سعر التصفية وتقليل مخاطر التصفية الزائفة. حتى أن بعض بروتوكولات الإقراض تنص صراحة على أن التصفية لن تتم إلا إذا كان فاصل الثقة أقل من عتبة معينة ، مما يحمي مصالح المستخدمين بشكل فعال.

بالنسبة للمستخدمين العاديين، يمكن اعتبار نطاق الثقة "مؤشر خطر". إذا كانت البيانات التي يقدمها أحد آلات أوراكل لا تحتوي على نطاق ثقة، أو إذا كان النطاق كبيرًا جدًا، فقد يشير ذلك إلى أن موثوقية البيانات موضع شك. يجب على المستخدمين توخي الحذر عند استخدام المنصات التي تعتمد على مثل هذه البيانات. تقدم Pyth معلومات عن نطاق الثقة الخاص بها، مما لا يعرض فقط الثقة في جودة بياناتها، بل يوفر أيضًا للمستخدمين أساسًا أكثر شفافية وموثوقية لاتخاذ القرارات.

مع استمرار تطور سوق الأصول الرقمية، ستلعب الخدمات التي تركز على شفافية البيانات وموثوقيتها مثل Pyth دورًا مهمًا بلا شك في بناء نظام بيئي للأصول الرقمية أكثر صحة واستقرارًا.