في ظل التطور السريع للذكاء الاصطناعي اليوم، باتت مشكلة متزايدة الوضوح تثير متابعة الصناعة: الطلب على تدريب النماذج على كميات هائلة من البيانات وعدم التوازن الشديد بين ما يحصل عليه مقدمو البيانات من عوائد. مع تزايد حجم النماذج الكبيرة بشكل هندسي، تزداد أيضًا شغفها بالبيانات يومًا بعد يوم، بينما غالبًا ما يكون مقدمو البيانات في وضع هامشي في سلسلة توزيع القيمة، بل يُتجاهلوا تمامًا. هذه الظاهرة لا تؤدي فقط إلى تفاقم الظلم داخل الصناعة، بل تُعد أيضًا خطرًا محتملاً لتطور صناعة الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل.

في هذا السياق، نشأت OpenLedger بهدف حل هذه المشكلة المعقدة. باعتبارها بروتوكولاً لامركزياً يعتمد على تقنية blockchain، فإن مهمة OpenLedger واضحة تمامًا: إعادة تعريف نموذج توزيع قيمة بيانات الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء آلية شفافة وقابلة للتتبع. تكمن الابتكارات الأساسية في تقديم مفهوم "إثبات الانتماء"، باستخدام تقنيات التشفير المتقدمة وتقنيات التتبع، لبناء علاقة قابلة للتحقق بين نتائج تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات المحددة. تتيح هذه الآلية الرائدة قياس وتسجيل مساهمة كل مجموعة بيانات بدقة، مما يوفر أساسًا تقنيًا قويًا لتأكيد ملكية البيانات وتوزيع القيمة بشكل عادل.

النواة التقنية لـ OpenLedger - آلية إثبات النسبة ، تمثل إنجازًا تقنيًا هامًا. تقليديًا ، غالبًا ما يكون من الصعب تتبع مساهمات البيانات خلال عملية التدريب ، مما يفتقر إلى معايير تقييم موضوعية. ومع ذلك ، فإن هذه الآلية من خلال نماذج حسابية معقدة وتقنيات التحقق على السلسلة ، تجعل تأثير كل جزء من البيانات خلال عملية التدريب بأكملها يمكن تسجيله وتتبع أثره بوضوح.

هذه الابتكار غيرت بشكل جذري من تحديد موقع البيانات وإدراك قيمتها. لم تعد البيانات مجرد "مواد خام غير مسماة" لتدريب النماذج، بل تحولت إلى أصول رقمية يمكن تحديد ملكيتها بحرية وتداولها بحرية. بالاستفادة من تقنية العقود الذكية، تفتح OpenLedger إمكانيات جديدة للتوزيع العادل لقيمة البيانات، مع احتمال دفع صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها نحو اتجاه أكثر عدلاً وشفافية.

إن ظهور OpenLedger لا يوفر فقط فكرة جديدة لحل مشكلة توزيع قيمة البيانات التي تواجهها صناعة الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي، بل قد يؤدي أيضًا إلى تحول عميق في إدراك حقوق البيانات وقيمتها في الصناعة بأكملها. مع استمرار تحسين هذه التقنية وترويجها، لدينا أسباب للاعتقاد بأن نظام بيئي للبيانات الذكية سيكون أكثر عدلاً وكفاءة سيتشكل تدريجياً، مما سيضخ طاقة جديدة في التطور المستدام والصحي للذكاء الاصطناعي.