في ظل التطور المتزايد للذكاء الاصطناعي، لا يزال هناك مشكلة طويلة الأمد تزعج الصناعة ولم يتم حلها بشكل جيد - تتبع البيانات. يعتمد تطور نماذج الذكاء الاصطناعي على دعم كميات هائلة من البيانات، ومع ذلك فإن مسائل مثل مصدر البيانات، شرعيتها، مساهمتها في القيمة، وتوزيع العائدات لا تزال غير محسومة. في هذا السياق، فإن التصميم الابتكاري لـ OpenLedger يتوجه بدقة نحو هذه النقطة الحرجة، مقدماً أفكاراً جديدة للصناعة.

تعود الصعوبات في تتبع البيانات إلى عدة جوانب رئيسية: أولاً، مسألة تأكيد حقوق البيانات معقدة للغاية، حيث أن العديد من مقدمي البيانات غالباً ما لا يعرفون أين تُستخدم بياناتهم. ثانياً، حتى عند استخدام البيانات، فإن العائدات النهائية غالباً ما تتركز في يد المنصة، مما يجعل آلية التوزيع غير شفافة. أخيراً، عند ظهور نزاع، يكون من الصعب تتبع سلسلة استدعاء البيانات، مما يجعل التدقيق أمراً بالغ الصعوبة. لقد كانت هذه القضايا تعيق التنمية الصحية لصناعة الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة.

في مواجهة هذه التحديات، قدمت OpenLedger آلية شاملة لتتبع المصدر على السلسلة. تتضمن هذه الخطة ثلاث مراحل رئيسية: أولاً، Datanets، أي تسجيل مجموعات البيانات على السلسلة، مما يضمن أن كل مجموعة بيانات لها معرف فريد؛ ثانيًا، سجلات الاستدعاء، عندما يستخدم النموذج البيانات، يتم تسجيل السلوك المرتبط في دفتر أستاذ غير قابل للتغيير على السلسلة؛ وأخيرًا، عقد توزيع الأرباح، من خلال العقود الذكية التي تحدد مسبقًا خطة توزيع الأرباح، مما يحقق التسوية الفورية عند الاستدعاء، مما يتجنب بشكل فعال توزيع الأرباح "داخل صندوق أسود".

من الناحية الفنية، تتمتع حلول OpenLedger بعدة مزايا ملحوظة. أولاً، تضمن خاصية عدم القابلية للتغيير المستندة إلى تقنية blockchain صحة وموثوقية سجلات استخدام البيانات. ثانياً، يجعل تطبيق العقود الذكية توزيع الأرباح أكثر عدلاً وشفافية. بالإضافة إلى ذلك، تم تصميم النظام بأكمله مع الأخذ في الاعتبار قابلية التوسع وحماية الخصوصية، مما يترك مجالاً واسعاً للتطور في المستقبل.

إن ابتكارات OpenLedger لا توفر فقط حلولاً قابلة للتطبيق لمشكلة تتبع البيانات في صناعة الذكاء الاصطناعي، ولكنها أيضاً تحدد الاتجاه للتنمية الصحية لكامل الصناعة. مع استمرار تحسين وترويج هذه الأنواع من التكنولوجيا، لدينا سبب للاعتقاد أن نظام الذكاء الاصطناعي في المستقبل سيكون أكثر عدلاً وشفافية وكفاءة. وهذا لا يفيد فقط في حماية حقوق مقدمي البيانات، ولكنه سيعزز أيضاً من تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع، مما يدفع الصناعة بأكملها نحو آفاق جديدة.