لم يعد تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي حكراً على الشركات الكبرى. يوفر نموذج مصنع Openledger وOpenLoRA مجموعة قوية من الحلول لرواد الأعمال غير المحترفين. تُبسط هذه الفخ الأدوات العملية المعقدة لتعديل النماذج التي كانت تتطلب في السابق موارد حسابية هائلة وبرمجة معقدة إلى صعوبة مشابهة لإنشاء شريحة عرض، بينما يمكن أيضاً تحويل النتائج إلى دخل مستدام.

تتكون آلية هذا النظام الابتكاري من ثلاث خطوات بسيطة:

أولاً، استخدم واجهة Model Factory الرسومية. يحتاج المستخدم فقط إلى رفع بياناته الخاصة (مثل تقييمات المنتجات، وصفات الطعام أو عينات من الوثائق القانونية)، اختيار قالب النموذج المناسب، ضبط المعلمات، ثم بدء عملية التعديل. لا تحتاج العملية بأكملها إلى كتابة أي كود.

ثانياً، أدى تطبيق تقنية OpenLoRA إلى تقليل استهلاك الموارد بشكل كبير. تتطلب طرق التعديل التقليدية تعديل النموذج الكبير بالكامل، مما يتطلب تكاليف ضخمة. بينما يحتفظ OpenLoRA فقط بتغييرات "المهايئ"، مما يوفر في مساحة التخزين ويسرع من سرعة التحميل. يمكن أن تشترك عدة مهايئات في نفس وحدة معالجة الرسوميات، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف التشغيل.

أخيرًا، يتم نشر المحول الذي تم ضبطه كخدمة عبر الإنترنت. في كل مرة يتم استدعاؤه، يتم توزيع الأرباح وفقًا للعقد، ويمكن للمطورين الحصول على رسوم الاستدعاء والحقوق، مما يحول النموذج إلى عمل صغير مربح على المدى الطويل.

تظهر أهمية هذا النظام للمطورين الأفراد في عدة جوانب: أولاً، فإنه يقلل بشكل كبير من عتبة التكلفة، حيث يحتاج المطورون فقط لدفع ثمن الأجزاء المستخدمة فعليًا. ثانيًا، يوفر نموذج دخل مستمر بدلاً من المبيعات لمرة واحدة. أخيرًا، يتمتع بقدرة تركيب قوية، مما يسمح بدمج نماذج صغيرة متعددة في تطبيقات أكثر تعقيدًا.

تفتح هذه الطريقة المبتكرة عالماً جديداً لمطوري الذكاء الاصطناعي الفرديين، مما يمكّنهم من المشاركة بشكل أسهل في تطوير وتجارة تقنيات الذكاء الاصطناعي، ويجلب المزيد من الابتكار والتنوع إلى مجال الذكاء الاصطناعي.