# تم تعليم الذكاء الاصطناعي احترام قوانين الفيزياء في الكيمياء
طور علماء من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا نموذجًا للذكاء الاصطناعي يسمى FlowER. إنه يتنبأ بدقة عالية بنتائج التفاعلات الكيميائية مع الالتزام بالقانون الأساسي لحفظ الكتلة.
وفقًا لمؤلفي الدراسة، كانت المحاولات السابقة لاستخدام LLM لهذه المهام ذات نجاح محدود. غالبًا ما تجاهل الذكاء الاصطناعي القوانين الفيزيائية، وخلال عمليات الحساب، كان بإمكانه "إنشاء" ذرات جديدة أو "إزالة" ذرات موجودة.
«هذا يشبه الكيمياء» ، أوضح العالم جونين جونغ.
وفقًا له، على عكس ChatGPT، لا تنظر نموذجهم فقط إلى مجموعة المدخلات والمخرجات، بل تتعقب جميع مراحل تحويل المواد.
لإيجاد حل للمشكلة، استخدم الفريق الطريقة المقترحة في السبعينيات - مصفوفة الروابط والإلكترونات. يسمح هذا النهج للبرنامج بتتبع كل جسيم مشحون في التفاعل، مما يضمن عدم إنشاء أي ذرة أو فقدانها.
تم تدريب نموذج FlowER على مجموعة بيانات مكتب براءات الاختراع الأمريكي، التي تحتوي على أكثر من مليون تفاعل كيميائي. وفقًا للمطورين، فإن النظام يظهر بالفعل دقة مساوية أو أعلى مقارنة بالنماذج الحالية.
أشار البروفيسور كونور كولي إلى أن نتيجة العمل تثبت فقط المفهوم حتى الآن. النموذج لا يغطي بعد بعض التفاعلات مع المعادن والعوامل الحفازة، لكن الفريق يعمل بالفعل على ذلك.
«نحن متحمسون للغاية لأننا قادرون على الحصول على مثل هذه التوقعات الموثوقة للآليات الكيميائية. النموذج يحتفظ بالكتلة والإلكترونات»، أضاف كولي.
المشروع مفتوح بالكامل. تم نشر الكود والنماذج ومجموعات البيانات على GitHub. يعتقد المطورون أن FlowER هو أداة مفيدة بالفعل لتقييم التفاعلات.
في المستقبل، قد تجد النموذج تطبيقًا في صناعة الأدوية، والبحث عن مواد جديدة، وأنظمة الإلكترونيات الكيميائية.
نذكّر أنه في عام 2026، تخطط شركة كايفا تكنولوجي الصينية من جوانغتشو لتقديم روبوت إنساني مع رحم اصطناعي في منطقة البطن.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تم تعليم الذكاء الاصطناعي الالتزام بقوانين الفيزياء في الكيمياء
طور علماء من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا نموذجًا للذكاء الاصطناعي يسمى FlowER. إنه يتنبأ بدقة عالية بنتائج التفاعلات الكيميائية مع الالتزام بالقانون الأساسي لحفظ الكتلة.
وفقًا لمؤلفي الدراسة، كانت المحاولات السابقة لاستخدام LLM لهذه المهام ذات نجاح محدود. غالبًا ما تجاهل الذكاء الاصطناعي القوانين الفيزيائية، وخلال عمليات الحساب، كان بإمكانه "إنشاء" ذرات جديدة أو "إزالة" ذرات موجودة.
وفقًا له، على عكس ChatGPT، لا تنظر نموذجهم فقط إلى مجموعة المدخلات والمخرجات، بل تتعقب جميع مراحل تحويل المواد.
لإيجاد حل للمشكلة، استخدم الفريق الطريقة المقترحة في السبعينيات - مصفوفة الروابط والإلكترونات. يسمح هذا النهج للبرنامج بتتبع كل جسيم مشحون في التفاعل، مما يضمن عدم إنشاء أي ذرة أو فقدانها.
تم تدريب نموذج FlowER على مجموعة بيانات مكتب براءات الاختراع الأمريكي، التي تحتوي على أكثر من مليون تفاعل كيميائي. وفقًا للمطورين، فإن النظام يظهر بالفعل دقة مساوية أو أعلى مقارنة بالنماذج الحالية.
أشار البروفيسور كونور كولي إلى أن نتيجة العمل تثبت فقط المفهوم حتى الآن. النموذج لا يغطي بعد بعض التفاعلات مع المعادن والعوامل الحفازة، لكن الفريق يعمل بالفعل على ذلك.
المشروع مفتوح بالكامل. تم نشر الكود والنماذج ومجموعات البيانات على GitHub. يعتقد المطورون أن FlowER هو أداة مفيدة بالفعل لتقييم التفاعلات.
في المستقبل، قد تجد النموذج تطبيقًا في صناعة الأدوية، والبحث عن مواد جديدة، وأنظمة الإلكترونيات الكيميائية.
نذكّر أنه في عام 2026، تخطط شركة كايفا تكنولوجي الصينية من جوانغتشو لتقديم روبوت إنساني مع رحم اصطناعي في منطقة البطن.