أصدرت OpenAI دليل "ترميز GPT-5" الذي يحتوي على 6 أفضل الممارسات لاستخدام GPT-5 في برمجة الذكاء الاصطناعي:
# 1. يجب أن تكون التعليمات دقيقة، وتجنب تضارب المعلومات
لقد شهد نموذج GPT-5 الجديد تحسناً ملحوظاً في قدرته على اتباع التعليمات، لكن هذا جاء مع تأثير جانبي: عندما يواجه تعليمات غامضة أو متضاربة، قد يجد صعوبة في المعالجة. يجب الانتباه بشكل خاص لهذه الحالة في ملف .cursor/rules أو في تكوينك.
# 2. تحديد مستوى الاستدلال المناسب
يتمتع GPT-5 دائمًا بقدرة معينة على الاستدلال عند حل المشكلات. للحصول على أفضل النتائج، يُنصح باستخدام "جهد استدلالي عالي" عند معالجة المهام المعقدة. إذا وجدت أن النموذج يميل إلى "التفكير كثيرًا" في مسائل بسيطة، يمكنك إعطاء تعليمات أكثر تحديدًا، أو اختيار مستوى استدلال متوسط أو منخفض.
# 3. استخدام بنية مشابهة لـ XML للمساعدة في هيكلة التعليمات
لقد اكتشفنا بالتعاون مع Cursor أنه يمكن استخدام بناء جملة مشابه لـ XML لتوفير المزيد من السياق للنموذج، مما يجعل GPT-5 يعمل بشكل أفضل. على سبيل المثال، يمكنك إعطاء النموذج إرشادات الترميز التالية:
<قواعد_تحرير_الكود>
- يجب أن تكون كل مكونة وحدات قابلة لإعادة الاستخدام
- 样式:Tailwind CSS
# 4. تجنب استخدام التعليمات القاسية للغاية
عند استخدام نماذج أخرى، قد تكون معتادًا على استخدام بعض الأوامر القوية، مثل: - يجب جمع المعلومات بشكل شامل. - تأكد من فهم جميع الظروف قبل الرد.
بالنسبة لـ GPT-5، قد تكون هذه التعليمات عكسية، حيث قد يقوم النموذج بتنفيذ ما هو معتاد عليه بشكل مفرط. على سبيل المثال، قد يقوم بجمع السياق بشكل مفرط من خلال استدعاءات الأدوات.
# 5. توفير مساحة للتخطيط والتأمل الذاتي للنموذج
إذا كنت تقوم بتطوير تطبيق من الصفر إلى الواحد، فإن توجيه النموذج للتفكير الذاتي أولاً في التعليمات سيكون له فوائد كبيرة على النتيجة النهائية.
- أولاً، خصص الوقت لوضع معيار تقييم داخلي حتى تكون واثقًا. - ثم، فكر بعمق في الجوانب التي يجب مراعاتها عند بناء تطبيق عالمي المستوى، واستنادًا إلى ذلك، أنشئ معيار تقييم يتضمن 5-7 أبعاد. هذا المعيار بالغ الأهمية، لكن لا تعرضه للمستخدم، فهو للاستخدام الداخلي فقط. - أخيرًا، استخدم هذا المعيار للتفكير والتكرار داخليًا بشكل متكرر للعثور على أفضل حل يلبي احتياجات المستخدمين. تذكر، إذا لم يتمكن حلك من تحقيق درجات عالية في جميع الأبعاد، فسيتعين عليك البدء من جديد.
# 6. التحكم في درجة نشاط وكيل الترميز
بشكل افتراضي، يسعى GPT-5 ليكون شاملاً ودقيقاً عند جمع السياق. يمكنك من خلال كلمات التوجيه تحديد مدى نشاطه بوضوح، وكذلك ما إذا كان يجب عليه معالجة اكتشاف المعلومات / استدعاء الأدوات بشكل متوازي.
يمكن تعيين ميزانية لاستدعاء الأدوات للنموذج، مع توضيح متى يحتاج الأمر إلى مزيد من التفصيل، ومتى يمكن التبسيط، ومتى يجب التواصل مع المستخدم للتأكيد. على سبيل المثال:
<التصميم الدائم> - لا تطلب من المستخدم تأكيد أو توضيح افتراضاتك، يمكنك دائمًا إجراء التعديلات في الخطوات التالية. - قم بتقييم واعتماد الفرضية الأكثر منطقية، ثم تابع التنفيذ، وبعد الانتهاء قم بتوثيق تلك الفرضية لمرجع المستخدم.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
أصدرت OpenAI دليل "ترميز GPT-5" الذي يحتوي على 6 أفضل الممارسات لاستخدام GPT-5 في برمجة الذكاء الاصطناعي:
# 1. يجب أن تكون التعليمات دقيقة، وتجنب تضارب المعلومات
لقد شهد نموذج GPT-5 الجديد تحسناً ملحوظاً في قدرته على اتباع التعليمات، لكن هذا جاء مع تأثير جانبي: عندما يواجه تعليمات غامضة أو متضاربة، قد يجد صعوبة في المعالجة. يجب الانتباه بشكل خاص لهذه الحالة في ملف .cursor/rules أو في تكوينك.
# 2. تحديد مستوى الاستدلال المناسب
يتمتع GPT-5 دائمًا بقدرة معينة على الاستدلال عند حل المشكلات. للحصول على أفضل النتائج، يُنصح باستخدام "جهد استدلالي عالي" عند معالجة المهام المعقدة. إذا وجدت أن النموذج يميل إلى "التفكير كثيرًا" في مسائل بسيطة، يمكنك إعطاء تعليمات أكثر تحديدًا، أو اختيار مستوى استدلال متوسط أو منخفض.
# 3. استخدام بنية مشابهة لـ XML للمساعدة في هيكلة التعليمات
لقد اكتشفنا بالتعاون مع Cursor أنه يمكن استخدام بناء جملة مشابه لـ XML لتوفير المزيد من السياق للنموذج، مما يجعل GPT-5 يعمل بشكل أفضل. على سبيل المثال، يمكنك إعطاء النموذج إرشادات الترميز التالية:
<قواعد_تحرير_الكود>
- يجب أن تكون كل مكونة وحدات قابلة لإعادة الاستخدام
- 样式:Tailwind CSS
# 4. تجنب استخدام التعليمات القاسية للغاية
عند استخدام نماذج أخرى، قد تكون معتادًا على استخدام بعض الأوامر القوية، مثل:
- يجب جمع المعلومات بشكل شامل.
- تأكد من فهم جميع الظروف قبل الرد.
بالنسبة لـ GPT-5، قد تكون هذه التعليمات عكسية، حيث قد يقوم النموذج بتنفيذ ما هو معتاد عليه بشكل مفرط. على سبيل المثال، قد يقوم بجمع السياق بشكل مفرط من خلال استدعاءات الأدوات.
# 5. توفير مساحة للتخطيط والتأمل الذاتي للنموذج
إذا كنت تقوم بتطوير تطبيق من الصفر إلى الواحد، فإن توجيه النموذج للتفكير الذاتي أولاً في التعليمات سيكون له فوائد كبيرة على النتيجة النهائية.
- أولاً، خصص الوقت لوضع معيار تقييم داخلي حتى تكون واثقًا.
- ثم، فكر بعمق في الجوانب التي يجب مراعاتها عند بناء تطبيق عالمي المستوى، واستنادًا إلى ذلك، أنشئ معيار تقييم يتضمن 5-7 أبعاد. هذا المعيار بالغ الأهمية، لكن لا تعرضه للمستخدم، فهو للاستخدام الداخلي فقط.
- أخيرًا، استخدم هذا المعيار للتفكير والتكرار داخليًا بشكل متكرر للعثور على أفضل حل يلبي احتياجات المستخدمين. تذكر، إذا لم يتمكن حلك من تحقيق درجات عالية في جميع الأبعاد، فسيتعين عليك البدء من جديد.
# 6. التحكم في درجة نشاط وكيل الترميز
بشكل افتراضي، يسعى GPT-5 ليكون شاملاً ودقيقاً عند جمع السياق. يمكنك من خلال كلمات التوجيه تحديد مدى نشاطه بوضوح، وكذلك ما إذا كان يجب عليه معالجة اكتشاف المعلومات / استدعاء الأدوات بشكل متوازي.
يمكن تعيين ميزانية لاستدعاء الأدوات للنموذج، مع توضيح متى يحتاج الأمر إلى مزيد من التفصيل، ومتى يمكن التبسيط، ومتى يجب التواصل مع المستخدم للتأكيد. على سبيل المثال:
<التصميم الدائم>
- لا تطلب من المستخدم تأكيد أو توضيح افتراضاتك، يمكنك دائمًا إجراء التعديلات في الخطوات التالية.
- قم بتقييم واعتماد الفرضية الأكثر منطقية، ثم تابع التنفيذ، وبعد الانتهاء قم بتوثيق تلك الفرضية لمرجع المستخدم.