هل تعلمون؟ قيمة @irys_xyz لا تقتصر على تخزين WEB3، بل يمكن تطبيقها أيضًا في المجال الأكاديمي التقليدي.

التجربة المشتركة بين جامعة كورنيل و Chirper التي تم الكشف عنها من قبل الحكومة قبل يومين هي الدليل الأكثر مباشرة.

أظهر الطرفان من خلال التعاون الاتجاهات المستقبلية لأبحاث سلوك الذكاء الاصطناعي، بينما تبرز قيمة Irys كالبنية التحتية الأساسية.

تواجه الأبحاث الأكاديمية التقليدية غالبًا صعوبات في تخزين البيانات والتحقق منها، وإذا تم استخدام طرق التخزين التقليدية لبيانات السلوك الضخمة التي تم إنتاجها في هذه التجربة، فمن المحتمل جدًا أن تضيع بسبب تعطل الخادم أو تغير السياسات.

تقدم سلسلة البيانات القابلة للبرمجة من Irys الحل المثالي:
1. التخزين الدائم: يتم تشفير جميع بيانات التجارب وتخزينها على السلسلة، مما يضمن إمكانية التحقق منها بعد 50 عامًا.
2. الوصول المفتوح: لا يحتاج الباحثون للقلق بشأن مشاكل صلاحية البيانات
3. ضمان التكامل: قابلية تتبع البيانات الأصلية إلى نتائج التحليل

هذه ليست مجرد ترقية تقنية، بل هي ابتكار في نماذج البحث. عندما تخطط Chirper لفتح المنصة للجمهور، ستتمكن Irys من دعم الباحثين العالميين للمساهمة بشكل مشترك في البيانات، مما يشكل قاعدة بيانات علم السلوك المفتوحة حقًا.

هناك العديد من سيناريوهات التطبيقات المماثلة، مثل:
- إدارة بيانات التجارب السريرية
- تتبع مراقبة البيئة على المدى الطويل
- التحقق المتكرر من التجارب الاجتماعية

حالياً، قامت منظومة Irys بمعالجة ما يقرب من 700 مليون عملية، وازدادت حجم المعاملات بعد الربع الثالث بمقدار 10 أضعاف، وحصلت على تمويل بقيمة 20 مليون دولار بما في ذلك CoinFund.

عندما تدرك المزيد من المؤسسات قيمة التخزين الدائم للبيانات، ستتضح أهمية البنية التحتية مثل Irys بشكل أكبر.

هذه الشراكة ليست سوى بداية، في المستقبل سنرى المزيد من المؤسسات الأكاديمية تعتمد على تقنية البلوكشين لحل المشكلات الأساسية المتعلقة بتخزين البيانات والتحقق منها.

تستمر Xiao Jin Dou في تأييد @cn_irys_xyz ، وتذكّر الجميع مرة أخرى بعدم نسيان القيام بمهام @Galxe اليومية #Starboard.