NEAR سلسلة الكتل العامة تدخل تقنية الخصوصية: الجمع المثالي بين الأداء والخصوصية
مؤخراً، أثار دمج تقني مهم في مجال blockchain اهتماماً واسعاً. أعلنت بروتوكول الخصوصية عن إدخال تقنيتي الحوسبة المظلمة والتخزين المظلم في سلسلة الكتل العامة L1 المعروفة بالسرعة وقابلية التوسع NEAR. ستجمع هذه العملية المبتكرة بين الأداء العالي لـ NEAR وأدوات حماية الخصوصية المتقدمة، مما يفتح إمكانية استخدام الحوسبة المظلمة لأكثر من 750 مشروعاً ضمن نظام NEAR الإيكولوجي.
دمج NEAR مع تقنيات الخصوصية
NEAR كشبكة بلوكشين L1 ناضجة، معروفة دائمًا بأدائها الممتاز. تشمل ميزاتها الأساسية الثلاثة:
تقنية التقسيم Nightshade: هذه هي الحل الفريد من نوعه من NEAR الذي يعزز بشكل ملحوظ قدرة معالجة المعاملات ويقلل من التأخير، مما يجعلها مناسبة بشكل خاص للتطبيقات التي تحتاج إلى أداء عالٍ.
بيئة تشغيل WebAssembly: يدعم الجهاز الافتراضي المعتمد على Wasm في NEAR كتابة العقود الذكية باستخدام Rust وAssemblyScript، مما يجذب المطورين من خلفيات تقنية مختلفة.
نظام حسابات سهل الاستخدام: تعتمد NEAR على أسماء حسابات بديهية وسهلة التذكر، مما يحسن بشكل كبير من تجربة المستخدم وإمكانية الوصول إلى النظام.
تجذب هذه الميزات الفريدة العديد من المطورين ورجال الأعمال والمبتكرين، مما أدى إلى بناء نظام بيئي مزدهر يضم أكثر من 750 تطبيقًا.
لقد جلب دمج تقنية الخصوصية مع NEAR الاختراقات التالية:
حماية خصوصية البيانات المعيارية: تم دمج ميزات الخصوصية بسلاسة مع NEAR، مما يسمح بتنفيذ تخزين البيانات وعمليات الحساب بشكل معياري في شبكة مخصصة، بينما يتم إجراء التسويات بشكل شفاف على سلسلة بلوك NEAR. يوفر هذا التصميم المعياري مرونة أكبر لمطوري تصميم الهياكل.
إدارة شاملة للبيانات الخاصة: توفر التقنيات الجديدة المعنية بالخصوصية تخزينًا خاصًا وقدرات حسابية لمجموعة متنوعة من البيانات، مما يوسع بشكل كبير مساحة تصميم تطبيقات حماية الخصوصية في نظام NEAR البيئي. وهذا يمكّن المطورين من تحقيق حلول كانت غير قابلة للتنفيذ سابقًا بسبب قيود الخصوصية، بينما يجذب المزيد من المستخدمين الذين يركزون على حماية الخصوصية.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي لحماية الخصوصية: تركيز NEAR على الذكاء الاصطناعي المستقل والموجه من قبل المستخدم يتكامل مع التخزين الخاص وقدرات الحوسبة الجديدة التي تم إدخالها، مما يفتح آفاق جديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
توسيع مساحة بناء مشاريع التشفير
هذه التكاملات التكنولوجية فتحت اتجاهات جديدة للتطوير في تطبيقات حماية الخصوصية داخل نظام NEAR البيئي، وخاصة في حلول الذكاء الاصطناعي:
تطبيقات الذكاء الاصطناعي لحماية الخصوصية
الاستدلال الخاص: يمكن للتقنية الجديدة تحقيق استدلال آمن على نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يحمي نماذج التعلم الآلي الملكية، وكذلك المعلومات الحساسة المدخلة من قبل المستخدم. في البداية، سيتم التركيز على النماذج الخاصة مثل الانحدار، وتوقعات السلاسل الزمنية أو التصنيف.
وكلاء الخصوصية: مع ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي، أصبحت حلول الخصوصية أمرًا بالغ الأهمية. يمكن لدعم تصنيف النوايا ضمان عدم تسرب معلومات المستخدمين حول الاستعلامات الأصلية أو سلوك الوكيل أثناء استخدامه.
تعزيز التعلم الفيدرالي: يمكن للتقنيات الجديدة تعزيز حماية الخصوصية في التعلم الفيدرالي من خلال حماية عملية التجميع، مما يضمن بقاء المعلومات الحساسة (مثل التدرجات) سرية خلال عملية التدريب.
بيانات التركيب المحمية بالخصوصية: يمكن للتقنيات الجديدة حماية خصوصية البيانات الأساسية خلال عملية تدريب GAN، وضمان عدم تعرض بيانات التدريب للآخرين.
تعزيز البحث الخاص (RAG): توفر التكنولوجيا الجديدة طرق مبتكرة لحماية الخصوصية في استرجاع المعلومات، تدعم التخزين الآمن كميًا للمتجهات في حالة ثابتة وتقييم البحث الدلالي دون الحاجة إلى فك التشفير.
حلول الخصوصية عبر السلاسل
نظرًا لاهتمام NEAR بالتشغيل البيني، فقد مهد هذا التكامل الطريق لتطبيقات عبر السلاسل وحماية الخصوصية ونقل الأصول.
منصة مجتمعية تركز على الخصوصية
يمكن للمجتمعات اللامركزية الاستفادة من المحتوى المخزن بشكل خاص والخرائط الاجتماعية، لمعالجة التوصيات بالمحتوى الشخصي، مما يجمع بين مزايا اللامركزية وحماية الخصوصية. يمكن أن تدعم هذه المنصات أيضًا التصويت المجهول، وتقديم المقترحات بشكل خاص وإدارة الأموال بشكل آمن.
DeFi آمنة
يمكن أن تتيح تقنية الحوسبة العمياء الجديدة دفتر الطلبات الخاص، وتقييم القروض السرية، وحمامات السيولة المخفية، مما يعزز أمان وخصوصية النظام البيئي المتطور للـ NEAR في DeFi.
أدوات المطورين التي تركز على الخصوصية
تستطيع تقنيات الخصوصية الجديدة تعزيز بيئة تطوير NEAR الصديقة للمطورين من خلال توفير أدوات وواجهات برمجة تطبيقات تركز على الخصوصية، مما يمكّن المطورين من دمج ميزات الخصوصية المتقدمة بسهولة في تطبيقاتهم، مع الحفاظ على سهولة استخدام NEAR وقابليتها للتوسع.
آفاق المستقبل للحسابات العمياء على NEAR
من خلال الجمع بين البنية التحتية عالية الأداء لـ NEAR والميزات المتقدمة للخصوصية، يتم خلق بيئة تمكّن المطورين من بناء تطبيقات قوية تحمي الخصوصية لتلبية احتياجات العالم الحقيقي. سيساعد ذلك في إنشاء اقتصاد رقمي مفتوح جديد يمكّن الناس من السيطرة حقًا على أصولهم وبياناتهم.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
NEAR قدمت تقنيات الخصوصية لفتح عصر جديد من الأداء العالي وحماية الخصوصية
NEAR سلسلة الكتل العامة تدخل تقنية الخصوصية: الجمع المثالي بين الأداء والخصوصية
مؤخراً، أثار دمج تقني مهم في مجال blockchain اهتماماً واسعاً. أعلنت بروتوكول الخصوصية عن إدخال تقنيتي الحوسبة المظلمة والتخزين المظلم في سلسلة الكتل العامة L1 المعروفة بالسرعة وقابلية التوسع NEAR. ستجمع هذه العملية المبتكرة بين الأداء العالي لـ NEAR وأدوات حماية الخصوصية المتقدمة، مما يفتح إمكانية استخدام الحوسبة المظلمة لأكثر من 750 مشروعاً ضمن نظام NEAR الإيكولوجي.
دمج NEAR مع تقنيات الخصوصية
NEAR كشبكة بلوكشين L1 ناضجة، معروفة دائمًا بأدائها الممتاز. تشمل ميزاتها الأساسية الثلاثة:
تقنية التقسيم Nightshade: هذه هي الحل الفريد من نوعه من NEAR الذي يعزز بشكل ملحوظ قدرة معالجة المعاملات ويقلل من التأخير، مما يجعلها مناسبة بشكل خاص للتطبيقات التي تحتاج إلى أداء عالٍ.
بيئة تشغيل WebAssembly: يدعم الجهاز الافتراضي المعتمد على Wasm في NEAR كتابة العقود الذكية باستخدام Rust وAssemblyScript، مما يجذب المطورين من خلفيات تقنية مختلفة.
نظام حسابات سهل الاستخدام: تعتمد NEAR على أسماء حسابات بديهية وسهلة التذكر، مما يحسن بشكل كبير من تجربة المستخدم وإمكانية الوصول إلى النظام.
تجذب هذه الميزات الفريدة العديد من المطورين ورجال الأعمال والمبتكرين، مما أدى إلى بناء نظام بيئي مزدهر يضم أكثر من 750 تطبيقًا.
لقد جلب دمج تقنية الخصوصية مع NEAR الاختراقات التالية:
حماية خصوصية البيانات المعيارية: تم دمج ميزات الخصوصية بسلاسة مع NEAR، مما يسمح بتنفيذ تخزين البيانات وعمليات الحساب بشكل معياري في شبكة مخصصة، بينما يتم إجراء التسويات بشكل شفاف على سلسلة بلوك NEAR. يوفر هذا التصميم المعياري مرونة أكبر لمطوري تصميم الهياكل.
إدارة شاملة للبيانات الخاصة: توفر التقنيات الجديدة المعنية بالخصوصية تخزينًا خاصًا وقدرات حسابية لمجموعة متنوعة من البيانات، مما يوسع بشكل كبير مساحة تصميم تطبيقات حماية الخصوصية في نظام NEAR البيئي. وهذا يمكّن المطورين من تحقيق حلول كانت غير قابلة للتنفيذ سابقًا بسبب قيود الخصوصية، بينما يجذب المزيد من المستخدمين الذين يركزون على حماية الخصوصية.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي لحماية الخصوصية: تركيز NEAR على الذكاء الاصطناعي المستقل والموجه من قبل المستخدم يتكامل مع التخزين الخاص وقدرات الحوسبة الجديدة التي تم إدخالها، مما يفتح آفاق جديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
توسيع مساحة بناء مشاريع التشفير
هذه التكاملات التكنولوجية فتحت اتجاهات جديدة للتطوير في تطبيقات حماية الخصوصية داخل نظام NEAR البيئي، وخاصة في حلول الذكاء الاصطناعي:
تطبيقات الذكاء الاصطناعي لحماية الخصوصية
الاستدلال الخاص: يمكن للتقنية الجديدة تحقيق استدلال آمن على نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يحمي نماذج التعلم الآلي الملكية، وكذلك المعلومات الحساسة المدخلة من قبل المستخدم. في البداية، سيتم التركيز على النماذج الخاصة مثل الانحدار، وتوقعات السلاسل الزمنية أو التصنيف.
وكلاء الخصوصية: مع ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي، أصبحت حلول الخصوصية أمرًا بالغ الأهمية. يمكن لدعم تصنيف النوايا ضمان عدم تسرب معلومات المستخدمين حول الاستعلامات الأصلية أو سلوك الوكيل أثناء استخدامه.
تعزيز التعلم الفيدرالي: يمكن للتقنيات الجديدة تعزيز حماية الخصوصية في التعلم الفيدرالي من خلال حماية عملية التجميع، مما يضمن بقاء المعلومات الحساسة (مثل التدرجات) سرية خلال عملية التدريب.
بيانات التركيب المحمية بالخصوصية: يمكن للتقنيات الجديدة حماية خصوصية البيانات الأساسية خلال عملية تدريب GAN، وضمان عدم تعرض بيانات التدريب للآخرين.
تعزيز البحث الخاص (RAG): توفر التكنولوجيا الجديدة طرق مبتكرة لحماية الخصوصية في استرجاع المعلومات، تدعم التخزين الآمن كميًا للمتجهات في حالة ثابتة وتقييم البحث الدلالي دون الحاجة إلى فك التشفير.
حلول الخصوصية عبر السلاسل
نظرًا لاهتمام NEAR بالتشغيل البيني، فقد مهد هذا التكامل الطريق لتطبيقات عبر السلاسل وحماية الخصوصية ونقل الأصول.
منصة مجتمعية تركز على الخصوصية
يمكن للمجتمعات اللامركزية الاستفادة من المحتوى المخزن بشكل خاص والخرائط الاجتماعية، لمعالجة التوصيات بالمحتوى الشخصي، مما يجمع بين مزايا اللامركزية وحماية الخصوصية. يمكن أن تدعم هذه المنصات أيضًا التصويت المجهول، وتقديم المقترحات بشكل خاص وإدارة الأموال بشكل آمن.
DeFi آمنة
يمكن أن تتيح تقنية الحوسبة العمياء الجديدة دفتر الطلبات الخاص، وتقييم القروض السرية، وحمامات السيولة المخفية، مما يعزز أمان وخصوصية النظام البيئي المتطور للـ NEAR في DeFi.
أدوات المطورين التي تركز على الخصوصية
تستطيع تقنيات الخصوصية الجديدة تعزيز بيئة تطوير NEAR الصديقة للمطورين من خلال توفير أدوات وواجهات برمجة تطبيقات تركز على الخصوصية، مما يمكّن المطورين من دمج ميزات الخصوصية المتقدمة بسهولة في تطبيقاتهم، مع الحفاظ على سهولة استخدام NEAR وقابليتها للتوسع.
آفاق المستقبل للحسابات العمياء على NEAR
من خلال الجمع بين البنية التحتية عالية الأداء لـ NEAR والميزات المتقدمة للخصوصية، يتم خلق بيئة تمكّن المطورين من بناء تطبيقات قوية تحمي الخصوصية لتلبية احتياجات العالم الحقيقي. سيساعد ذلك في إنشاء اقتصاد رقمي مفتوح جديد يمكّن الناس من السيطرة حقًا على أصولهم وبياناتهم.