أطلقت OpenClaw إصدارًا جديدًا في 22 مارس، أضاف سوق مكونات ClawHub، ودعم نماذج MiniMax M2.7 و GPT-5.4-mini و GPT-5.4-nano، وقدم وظيفة الاستدلال بواسطة وكيل واحد. كما تم دمج OpenShell مع بيئة الرمل SSH، وربطها بعدة أدوات بحث.

أطلقت Cursor في 20 مارس نموذج البرمجة من الجيل الثالث Composer 2، مع انخفاض حاد في السعر إلى 0.50 دولار لكل مليون رمز إدخال و 2.50 دولار للإخراج، وإطلاق نسخة سريعة. يتفوق Composer 2 على الجيل السابق في عدة اختبارات معيارية، لكنه أقل من GPT-5.4، وينبع التحسن بشكل أساسي من المزيد من التدريب المسبق للنموذج الأساسي والتعلم المعزز. النموذج مخصص للاستخدام الداخلي فقط في Cursor، وقد وصلت قيمة الشركة الأم Anysphere إلى 29.3 مليار دولار.

أطلقت OpenAI في 18 مارس نموذجین جدیدین GPT-5.4 mini و GPT-5.4 nano، موجهة للسيناریوهات متعددة الأنماط والبرمجة، مع ارتفاع كبير في التسعير. يُظهر GPT-5.4 mini أداءً متفوقة في اختبارات المعايير البرمجية، مع دعم السياق واسع النطاق والعمليات متعددة الوظائف، وبالإضافة إلى ذلك، سيتمكن مستخدمو نسخة chatGPT المجانية أيضاً من تجربة وظيفة الاستدلال الجديدة.

أطلقت مجموعة Rakuten نموذج لغة كبير متخصص باللغة اليابانية باسم Rakuten AI 3.0 في 17 مارس، مدعية أنه يتفوق على GPT-4o في عدة اختبارات يابانية. ومع ذلك، اكتشف المستخدمون على الإنترنت أن النموذج قد يكون مبنياً على أساس DeepSeek، مما أثار تساؤلات حول انحيازه تجاه الصين وصحة ادعاءات التطوير المستقل للتكنولوجيا، مما أثار نقاشات واسعة.

أصدرت مجموعة راكوتن في 17 مارس نموذج ذكاء اصطناعي عالي الأداء يُسمى Rakuten AI 3.0، ويحتوي على 671 مليار معلمة، وتم تحسينه خصيصًا للغة اليابانية، وتدعي أنه يتفوق على GPT-4o في العديد من الاختبارات المعيارية. النموذج مفتوح المصدر مجانًا بموجب رخصة Apache 2.0، ويستند إلى ضبط دقيق لنموذج DeepSeek V3، وحصل على دعم من الحكومة اليابانية من حيث قوة الحوسبة للتدريب.

أخبار Gate News، في 8 مارس، أصدرت Openclaw مؤخرًا الإصدار التجريبي 3.7، والذي يتضمن تحديثات رئيسية لدعم نماذج اللغة الكبيرة GPT 5.4 و Gemini Flash 3.1.

شارك بيتر ستانبرج، مؤسس OpenClaw، نتائج اختبار الأداء لـ PinchBench، حيث تصدرت Gemini 3 Flash المرتبة الأولى بنسبة نجاح بلغت 95.1% في مهام الوكيل، وجاءت النماذج المحلية minimax-m2.1 و kimi-k2.5 في المركزين الثاني والثالث بنسبة نجاح بلغت 93.6% و 93.4% على التوالي. وأظهرت نماذج أخرى مثل Claude Sonnet 4.5 و GPT-4o أداءً أقل.

أصدرت OpenAI في 6 مارس نموذج GPT-5.4، الذي عزز الدقة في الحقائق والكفاءة، واستخدم عددًا أقل من الرموز المعالجة، مما أدى إلى استجابة أسرع. كما زادت من قدرة التفكير في أبحاث الشبكة العميقة واحتفاظ السياق، ودعمت قدرة المستخدمين على مقاطعة وتعديل الأوامر أثناء الاستجابة. تم إطلاق وظيفة التوجيه في هذا الإصدار على نظام Android والويب، وسيتم إصدار نسخة iOS قريبًا.

أصدرت OpenAI نموذج GPT-5.4، الذي يدمج قدرات الاستنتاج المتقدمة والترميز، ويدعم مهام متعددة، وأطلقت نسخة Pro لتلبية احتياجات الشركات. يتميز بنطاق سياق أكبر، ويعزز دقة الاستنتاج، ويقلل بشكل ملحوظ من معدل الأخطاء، وأظهر أداءً ممتازًا في العديد من الاختبارات المهنية، ويمكن للمطورين الوصول إليه عبر واجهة برمجة التطبيقات (API).