العنوان الأصلي: كيف يقوم غير المطورين بأتمتة العمل مثل المهندسين (دون كتابة كود)…
المؤلف الأصلي: Damian Player
الترجمة: Peggy، BlockBeats

ملاحظة المحرر: عندما لا يزال معظم الناس ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره «أداة بحث أكثر كفاءة»، فإن Perplexity بدأت للتو في تنفيذ العمل.

تدور هذه المقالة حول فارق تم تجاهله مرارًا وتكرارًا — لماذا يحصل البعض على إجابة فقط، بينما يحصل آخرون مباشرة على مخرجات يمكن تسليمها. لا يكمن الأمر في قدرات النموذج، بل في طريقة استخدامه: هل تُعامِل الأداة كنافذة محادثة، أم كمنظومة تنفيذ يمكن توجيهها وجدولتها؟

تشكل فئة جديدة من الأدوات، ممثلةً بـ Perplexity Computer، حيث تُستبدل «المهمة» بـ «السؤال» بوصفها طريقة التفاعل الأساسية. من مراجعة العقود إلى تحليل المنافسين، وصولًا إلى تنظيف البيانات وتوليد التقارير، لم يعد المستخدم يصف المشكلة، بل يحدد مباشرة مخرَج التسليم النهائي. وبالاقتران مع ربط أدوات المؤسسة، وتثبيت خلفيته الشخصية وأمثلة أسلوبه، فإن هذه القدرة تحولت من مخرجات لمرة واحدة إلى سير عمل قابل لإعادة الاستخدام وقابل للتشغيل تلقائيًا.

والأهم من ذلك، أن حدود الأتمتة تتم إعادة تعريفها. لم تعد مجرد مساعدة في إنجاز خطوة معينة، بل يمكن أن تعمل باستمرار، وتُنفَّذ عبر أدوات متعددة، وحتى تقترح مهامًا تكميليّة بشكل استباقي. وهذا يعني أن العلاقة بين الإنسان والأداة تتحول من «الاستخدام» إلى «الإدارة والتفويض».

في ظل هذا التغيير، فإن الحد الفاصل الحقيقي لم يعد هو ما إذا كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي أم لا، بل ما إذا كنت قد بدأت باستخدامه «لتسليم النتائج».

فيما يلي النص الأصلي:

الأشخاص الذين يفهمون هذه المسألة سيحصلون على ميزة غير متناظرة. قريبًا، سيتعلم الجميع كيف يفعلون ذلك. لكن قبل أن تصبح الأمور واضحة للجميع، إليك الطريقة التي يمكنك البدء بها مبكرًا.

خلال العام الماضي، كان المطورون يشغّلون في الخلفية وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين (مثل Claude Code وOpenClaw وغيرها). يمكنهم إجراء البحث بأنفسهم، وبناء منتج، وتسليم نتائج كاملة مباشرة، دون أن يراقبهم الإنسان مرارًا أو يقدّم تلميحات ذهابًا وإيابًا. لكنك في الواقع لا يمكنك الاستفادة من هذه المنظومة — إلا إذا كنت تعرف كيفية استخدام الطرفية (terminal) وتكتب الكود.

أما Perplexity Computer فقد غيّر ذلك. هذه هي المرة الأولى التي يستطيع فيها غير المطورين استخدام نفس القدرات. كل ما تحتاجه هو متصفح، و«مهمة» يمكنك تسليمها له كي ينجزها.

يفتح معظم الناس Perplexity، يكتبون سؤالًا، يحصلون على إجابة، ثم يغلقون الصفحة. لقد فاتهم الجزء الحاسم. إن Perplexity Computer ليست للرد على الأسئلة، بل لتنفيذ المهام.

توقف عن طرح الأسئلة، وابدأ بإسناد العمل الحقيقي إليه.

لماذا يفشل معظم الناس

مدير مالي، محامٍ، مستشار… يفتحون الأداة، يكتبون سؤالًا، يحصلون على إجابة لائقة، ثم يفكرون: «أوه، Google أكثر تقدمًا». بعد ذلك يكملون قضاء 90 دقيقة في تنظيف جدول كانت قد نُظِّفته الأسبوع الماضي يوم الاثنين للتو.

المشكلة ليست في الأداة، بل في طريقة استخدامها. إنهم يعاملونها كروبوت دردشة.

طريقة طرح السؤال: «ما المخاطر في هذه المذكرة/العقد؟»

طريقة المهمة: «راجع هذا العقد. افحص كل عبارة على حدة للتأكد إن كانت مدعومة بمصادر منشورة؛ حدّد الأجزاء التي تتسم بصياغة غامضة، وأي بنود ناقصة، والأجزاء التي قد تترتب عليها مسؤولية قانونية محتملة؛ اذكر أهم 5 نقاط مخاطر مع إحالات محددة إلى بنود العقد؛ أخرج وثيقة Word مع آثار التعديلات.»

نفس العقد. في إحدى الطرق ستحصل على قائمة فقط، لتقرأها أنت بنفسك؛ وفي الطريقة الأخرى تحصل مباشرة على منتج نهائي يمكن إرساله إلى العميل.

ما عليك سوى 10 دقائق لبناء هذه المنظومة

أولًا، وصّل الأداة. انقر على connectors في الشريط الجانبي. يمكن لـ Perplexity الاتصال بأكثر من 400 تطبيق: Gmail وGoogle Drive وSlack وSalesforce وNotion وSharePoint… قم بتوصيل كل ما تستخدمه فعليًا.

بعد ذلك اجعله يعرف من أنت. أدخل مرة واحدة يكفي: «أنا أشغل منصبًا في نوع من الشركات. أُنتج بانتظام المحتويات X وY وZ. يُرجى تذكر هذه الخلفية في كل جلسة». سيحتفظ بهذه المعلومات على المدى الطويل.

ثم أخبره «ما الذي يُعد جيدًا». اختر 2–3 مخرجات أنت الأكثر رضا عنها، ارفعها وادخل: «هذه أفضل أمثلة عملي. يُرجى تعلم صيَغها ونبرة حديثها، واستخدامها كمرجع عند توليد المحتوى في المستقبل.»

بهذه الطريقة، لن يعود يتخمن أسلوبك، بل سيحلل مسار النجاح الذي سبق أن تحققت منه عكسياً.

10 دقائق، نفّذ هذه الخطوة أولًا.

مثال واقعي: ذلك الاثنين الذي لم يعد يستغرق 90 دقيقة

كان محلل مالي يستلم كل يوم اثنين من كل أسبوع ملف تصدير بيانات، يحتوي على 150 صفًا، وبصيغة فوضوية: بيانات مكررة، وثلاثة تنسيقات للتواريخ، وتقييمات مكتوبة بالحروف بدلًا من أرقام. قبل أن تبدأ التحليل، كانت تقضي 90 دقيقة كل أسبوع في تنظيف البيانات. نفس المشكلة تتكرر أسبوعًا بعد أسبوع.

لقد أدخلت أمرًا واحدًا فقط: نظف هذا الملف، أزل التكرارات، وحوّل تنسيقات التواريخ إلى صيغة موحدة، وحوّل التقييمات النصية إلى أرقام؛ نفّذ التحليل على البيانات بعد التنظيف؛ أنشئ لوحة معلومات تفاعلية مع وظائف التصفية ووفّر رابط مشاركة؛ أخرج تقرير PDF يقارن بين ما قبل التنظيف وما بعده؛ واحفظ جميع الملفات في مجلد «تقرير الاثنين» على Drive.

بعد 4 دقائق: مجموعة بيانات نظيفة، لوحة معلومات تفاعلية، رابط مشاركة، تقرير PDF — كلها تظهر داخل Drive الخاص بها.

ثم سألت مرة أخرى: «هل هناك تحسين لم أطرحه بعد، لكنه يمكن أن يجعل هذه المهمة أكثر فائدة؟»

اقترح النظام نقطتين: أولًا، حدد هذه المهمة لتعمل تلقائيًا كل يوم اثنين في الساعة 7 صباحًا؛ وثانيًا، أضف مهمة جديدة تُنشئ موجزًا إداريًا ليوم الثلاثاء بناءً على القطاعات التي تظهر أداءً ضعيفًا.

ضبطت الأمرين، ثم أغلقته.

بعد ذلك، في كل يوم اثنين، سيعمل تلقائيًا — سواء كان جهاز الكمبيوتر الخاص بها قيد التشغيل أم لا.

هذا بالضبط هو النوع من القدرات الذي كان المطورون يستخدمونه طوال العام الماضي. والآن، يمكنك استخدامه مباشرة داخل المتصفح.

ما الذي يفعله الناس به بالفعل

@gregisenberg أجرى اختبارًا مباشرًا في بودكاست @startupideaspod.

لم يعطه سوى مهمة واحدة: تحديد الشركات التي تضع إعلانات في بودكاست المنافسين، التعرف على الشخص/الأشخاص الحقيقيين المسؤولين عن الرعاية، وكتابة بريد إلكتروني مخصص لكل واحد.

عثَر النظام على نائب رئيس نمو Ramp، واستخرج محتوى الحلقة التي شارك فيها قبل أسبوعين، وكتب بريدًا إلكترونيًا باردًا، أورد فيه تصريحاته المحددة داخل البرنامج، ثم أرسله مباشرة. لم يقل Greg كلمة «إرسال»، بل اعتبر النظام أن المهمة اكتملت ونفّذها بنفسه.

بعد ذلك، اقترح أيضًا بشكل استباقي: راقب بودكاست المنافسين، وعندما تبدأ علامة تجارية جديدة في وضع إعلانات، تنبيه فورًا وإرفاق جهة الاتصال المقابلة — «تواصل عند تشغيل الميزانية للتو».

وفي النهاية، أنجزت هذه العملية بشكل متوازٍ أبحاثًا لـ 96 عميلًا محتملًا، ورتبت رسائل متابعة للحادي اليوم الثالث واليوم السابع.

في برنامج Marketing Against the Grain، استخدمت المجموعة النظام لتدقيق صفحة منتج HubSpot كاملة: زحف آلي لكل الموقع، وتقييم وفق معايير مخصصة، وترتيب الأسئلة، وتوليد تقرير موقع يمكن مشاركته. كانت هناك حاجة لأسبوع عمل كامل من الفريق، لكن تم إنجازه أثناء تسجيل الحلقة.

هذه كلها تم إنجازها في الموقع، وليست عرضًا، وليست ضمن سيناريو مُعد مسبقًا.

طريقة استخدامه لعمل محدد

في** المجال المالي**، حدّد محلل تحليل محافظ استثمارية مهمة واحدة فقط قبل صدور تقرير أرباح Nvidia.

كانت نتيجة الإخراج: لوحة معلومات تفاعلية آنية، تشمل 130.5 مليار دولار من الإيرادات، وهامش ربح إجمالي 75%، ومعدل نمو 114.2%، وقائمة دخل كاملة، بالإضافة إلى اتجاهات هامش الربح المتوقعة من السنة المالية 2021 إلى 2028، مع دعم كامل للتصفية وروابط المشاركة.

لا Excel، ولا بحث يدوي عن البيانات — خلال 5 دقائق.

يمكن لـ Perplexity استدعاء مصادر بيانات مباشرة مثل SEC وFactSet وS&P Global وPitchBook — دون الحاجة إلى API key، ودون ترخيص إضافي؛ فالمنظومة مدمجة لإنجاز ذلك.

سيناريو قانوني:
«راجع هذا العقد. تحقق، بندًا بندًا، مما إذا كانت كل العبارات مدعومة بمصادر منشورة؛ وحدد الأجزاء ذات الصياغة الغامضة، ونقص البنود القياسية، والأجزاء التي قد تنشئ مسؤولية قانونية بموجب قانون عقد [ولاية محددة]؛ اذكر أهم 5 نقاط مخاطر مع إحالات محددة إلى بنود العقد؛ أخرج وثيقة Word مع آثار التعديلات.»

كان هناك مُراجع قام برفع مقترح ادّعى أن نموًا في سوقٍ ما بنسبة 43% على أساس سنوي. كشفت Perplexity Computer أن البيانات الحقيقية هي 4% فقط، فأوقفت المشكلة قبل توقيع العقد.

سيناريو تسويق:
«حلل [المنافس 1] و[المنافس 2] و[المنافس 3] لأفضل المحتوى أداءً خلال آخر 30 يومًا؛ حدّد أكثر أشكال المحتوى وتيماته تحقيقًا للتفاعل؛ اكتشف فجوات المحتوى؛ وبناءً على تلك الفجوات، أنشئ تقويم محتوى لمدة 30 يومًا واحفظه كـ Google Doc.»

حوّله إلى مهمة مجدولة. كل يوم اثنين سيُولّد أحدث تحليل للمنافسين تلقائيًا، دون حاجة إلى بحث يدوي.

سيناريو التشغيل:
«هذه بيانات CSV للربع الأول. رجاءً نظف البيانات؛ حلّل الإيرادات حسب المنطقة وخط المنتج؛ حدّد أكبر ثلاث مشكلات؛ أنشئ صفحة واحدة من توصيات الإجراءات؛ جهّز شريحة PowerPoint لعرض من صفحة واحدة؛ احفظ جميع الملفات في مجلد المشروع.»

خمسة مخرجات، وأمر واحد. عندما تجتمع، يكون قد أنهى العمل بالفعل.

مراجعة النموذج (Model Council): 60 ثانية للحصول على ثلاثة أحكام

عندما تواجه قرارًا له تبعات فعلية، كل ما عليك فعله هو إدخال سؤال مرة واحدة. ستستدعي Perplexity في الوقت نفسه Claude وChatGPT وGemini، ثم يقوم «المُجمِّع» بتلخيص إجماعها واختلافاتها.

· الأجزاء التي يتفق عليها الثلاثة: استنتاجات عالية الثقة

· الأجزاء التي يوجد فيها اختلاف: تحتاج إلى حكم إضافي

سأل أحدهم: هل نختار تسعير المنتج $297 أم $497؟ أعطى كل من النماذج الثلاثة إجابات مختلفة، لكن اكتشف المُجمِّع أن النتيجة الوحيدة المتوافقة بينها هي: لا تقل عن $297. وهكذا اكتمل القرار.

ستُنفق كثير من الشركات المال لتطلب من شركات الاستشارات حبس المحللين في غرفة اجتماعات لاستخلاص الاستنتاجات.

هنا، تحتاج فقط إلى أمر واحد.

القدرة الجوهرية الحقيقية

لتحقيق قيمة فعلية من Perplexity Computer، فإن 80% يعتمد على شيء واحد: هل يمكنك وصف «المخرَج النهائي» بشكل واضح.

ليس الأمر متعلقًا بالتكوين التقني. بل هل أنت واضح بما يكفي بشأن ما ستسلمه. لا تصف الخطوات، بل صف النتيجة.

بعد اكتمال كل مهمة، تذكر أن تسأل مرة أخرى: «هل يوجد شيء لم أطرحه بعد، لكنه يمكن أن يجعل هذا المخرَج أكثر فائدة؟»

إنه يشير إلى العمى/الفجوات تقريبًا في كل مرة. ويستخدم ذلك في كل مرة.

من هنا تبدأ

افتح Perplexity (خطة pro $20/شهريًا). ادخل إلى صفحة Computer، انقر على connectors، ثم وصّل Gmail وGoogle Drive أولًا.

أدخل تعريفك من ثلاث جمل (مرة واحدة فقط). ارفع 2–3 من أفضل أمثلة عمل لديك لتتعلم أسلوبك. ثم اختر مهمة كنت قد قضيت عليها ساعتين أو أكثر في الأسبوع الماضي، وتكون مخرجاتها في كل مرة متشابهة. صفها بطريقة «المخرَج النهائي» وأرسلها. راقب عملية التنفيذ. إذا كانت مهمة متكررة، فاضبطها لتعمل تلقائيًا قبل إغلاق الصفحة.

كان المطورون يستخدمون هذه المنظومة لمدة عام. والفجوة في المخرجات بينها وبين الآخرين موجودة بالفعل.

وهذا هو أسلوب تقليص الفجوة.

[رابط النص الأصلي]

انقر لمعرفة وظائف Juydong BlockBeats في التوظيف

مرحبًا بالانضمام إلى مجتمع Juydong BlockBeats الرسمي:

Telegram مجموعة الاشتراك: https://t.me/theblockbeats

Telegram مجموعة النقاش: https://t.me/BlockBeats_App

حساب Twitter الرسمي: https://twitter.com/BlockBeatsAsia