
قاعدة مور هي ملاحظة عملية حول تطور رقائق أشباه الموصلات، تنص على أن عدد الترانزستورات في الشريحة يتضاعف خلال فترات منتظمة، ما يجعل الحوسبة أسرع وأكثر توفيرًا في التكلفة. ليست هذه قاعدة علمية، لكنها لطالما استُخدمت في قطاع التقنية للتخطيط والتنبؤ.
يمكن النظر إلى الترانزستورات كـ "مفاتيح مصغرة" على الشريحة؛ وكلما زاد عددها، زادت قدرة الشريحة على تنفيذ العمليات المتزامنة. الدائرة المتكاملة هي في جوهرها "شريحة" تضم عددًا كبيرًا من الترانزستورات. على مدى العقود الماضية، تضاعف عدد الترانزستورات تقريبًا كل 18 إلى 24 شهرًا، ما جعل أجهزة الكمبيوتر والهواتف الذكية أسرع وأكثر كفاءة في استهلاك الطاقة، وساهم في إتاحة خدمات الحوسبة بشكل أوسع.
تكتسب قاعدة مور أهميتها لأنها تربط بين "تحسين الأداء" و"خفض التكاليف"، ما يؤثر في تطور المنتجات ونماذج الأعمال وتجربة المستخدم.
كلما أصبحت القدرة الحاسوبية أكثر توفيرًا في التكلفة، أصبح بالإمكان تطوير تطبيقات أوسع مثل بث الفيديو، وتعلم الآلة، والعمليات التشفيرية. بالنسبة للمطورين، توفر قاعدة مور مرجعًا لتخطيط سعة الأنظمة وفقًا للتحسينات المتوقعة في العتاد؛ أما المؤسسات، فغالبًا ما ترتبط الميزانيات والاستراتيجيات باتجاهات تكاليف العتاد.
تؤثر قاعدة مور في تكاليف التشغيل، وسقف الأداء، وحواجز الدخول لأنظمة البلوكشين. كما تنعكس على متطلبات العتاد لنشر العقد، واختيارات العتاد للمعدنين، وسرعة العمليات التشفيرية المكثفة مثل إثباتات المعرفة الصفرية.
على مستوى العقد، كل عقدة هي جهاز في الشبكة مسؤول عن تخزين البيانات والتحقق من المعاملات. تمكّن تطورات العتاد من مزامنة العقدة الكاملة بسرعة أكبر واستعلامات بيانات أكثر سلاسة. أما بالنسبة للمعدنين أو المدققين، فإن زيادة القدرة الحاسوبية وكفاءة الطاقة تعيد تشكيل الربحية والمنافسة. وفي شبكات الطبقة الثانية—وهي حلول تعالج بعض العمليات خارج الشبكة قبل إعادة النتائج—تسهم التحسينات العتادية في تسريع تجميع المعاملات وتوليد الإثباتات، ما يؤثر على الرسوم وزمن تنفيذ المعاملات.
العلاقة بين قاعدة مور وقوة الحوسبة هي: "تطور العتاد → زيادة القدرة الحاسوبية المتاحة → معالجة أسرع أو أكثر كفاءة للطاقة". تشير قوة الحوسبة إلى قدرة الجهاز على إجراء العمليات الحسابية—وكلما زادت، ازدادت سرعة معالجة المهام المعقدة.
في شبكات إثبات العمل (PoW) مثل بيتكوين، يتنافس المعدنون على مكافآت الكتل من خلال إجراء عمليات حسابية مكثفة. بين عامي 2013 و2017، تطور عتاد تعدين بيتكوين من وحدات المعالجة المركزية/الرسومية العامة إلى دوائر متكاملة خاصة التطبيق (ASICs)، ما أدى إلى تحسينات هائلة في كفاءة الطاقة ونمو سريع في معدل الهاش الكلي للشبكة. رغم أن تطور العتاد لا يعتمد فقط على قاعدة مور، فإن زيادة كثافة الترانزستورات وتطور التصنيع تقف خلف مكاسب الأداء والكفاءة في الشرائح المتخصصة.
تقلل قاعدة مور من أوقات توليد وإثبات إثباتات المعرفة الصفرية من خلال تعزيز قدرات العتاد العام والمتخصص. تتيح إثباتات المعرفة الصفرية لطرف ما إثبات معرفته بمعلومة دون كشف محتواها—وهي تقنية أساسية للخصوصية وقابلية التوسع.
بحلول عام 2024، أظهرت الممارسات الصناعية أن الجمع بين التحسينات الخوارزمية وتسريع وحدات معالجة الرسوميات (المعالجة المتوازية عبر وحدات معالجة الرسوميات) قلل من وقت توليد إثباتات SNARK/STARK المجمعة من دقائق إلى ثوانٍ أو أقل. لا يسرّع العتاد الأسرع الإثباتات الفردية فحسب، بل يجعل الإثباتات المتكررة (طبقات متداخلة من الإثباتات) عملية، مما يعزز الإنتاجية وكفاءة التكلفة لشبكات الطبقة الثانية. كما أن ظهور المسرعات المخصصة ومجموعات التعليمات الجديدة يقلل من حواجز تشغيل هذه الخوارزميات التشفيرية.
تباطأت وتيرة قاعدة مور بشكل ملحوظ في العقد الأخير لكنها لم "تفشل". تحولت الصناعة من مجرد زيادة عدد الترانزستورات ورفع تردد المعالجات إلى التكديس ثلاثي الأبعاد، والشرائح الجزئية (chiplets)، والمسرعات المتخصصة.
في حدود عام 2005، أصبح واضحًا أن رفع تردد الشرائح مع التحكم في استهلاك الطاقة بلغ حدوده. منذ ذلك الحين، اعتمدت التحسينات بشكل أكبر على المعالجة متعددة النوى، والابتكارات المعمارية، وتصغير العمليات. بعد عام 2020، واصلت عمليات التصنيع المتقدمة التقدم لكنها أصبحت مقيدة بشكل متزايد بالتكلفة ومعدلات الإنتاجية. بالنسبة لـ Web3، يعني ذلك أن تقدم العتاد مستمر لكنه يعتمد بشكل متزايد على التحسينات المنهجية وليس فقط على زيادة التردد.
ترتبط قاعدة مور بقابلية التوسع عبر جعل الأجهزة الفردية أكثر قوة؛ إلا أن قابلية التوسع في البلوكشين تعتمد أساسًا على تصميم البروتوكول والهندسة المعمارية. يشير التوسع إلى زيادة قدرة النظام على معالجة المعاملات مع الحفاظ على الأمان واللامركزية.
على سبيل المثال، أدخل تحديث Dencun لإيثريوم في عام 2024 تحسين EIP-4844 (proto-danksharding)، الذي يستخدم قنوات بيانات "blob" أقل تكلفة لخفض تكاليف الطبقة الثانية. لا تعتمد هذه الحلول على قوة غير محدودة للعقد، بل تعيد هيكلة العمليات الحسابية وتدفقات البيانات لتحقيق كفاءة أكبر—مع تحقيق مكاسب إضافية عبر تحسن العتاد. بذلك، تضع تطورات العتاد حدودًا عليا للأداء، بينما تعيد الابتكارات في البروتوكول تعريف كيفية استخدام الموارد.
بالنسبة للمستخدمين، تشير قاعدة مور إلى أن التطبيقات الأسرع والرسوم الأقل ممكنة—لكن هذه الفوائد لا تظهر فورًا وتأتي مع خيارات ومخاطر.
أولاً: عند اختيار الشبكات أو الأدوات، انتبه إلى حلول الطبقة الثانية وهياكل رسومها. مع تسارع توليد الإثباتات وقنوات البيانات، قد تنخفض رسوم المعاملات تدريجيًا.
ثانيًا: إذا كنت تدير عقدًا أو تشارك في التعدين، قيّم ما إذا كانت استثماراتك في العتاد تتناسب مع تكاليف الكهرباء—تجنب شراء المعدات لمجرد أن "العتاد أقوى".
ثالثًا: راقب التحسينات في أداء المحافظ وأدوات الخصوصية—قد يدعم العتاد الأحدث عمليات تشفير أسرع، لكن قيم دائمًا الأمان وتكاليف الصيانة قبل الاستخدام.
عند التعامل مع الاستثمارات أو شراء العتاد، انتبه للمخاطر: تقلب أسعار العتاد، وتغير الخوارزميات أو البروتوكولات، وعدم وضوح العوائد السوقية كلها عوامل قد تؤثر على النتائج.
يتجه المستقبل نحو "قاعدة مور المركبة": يأتي التقدم الآن من تصغير العمليات، والتكديس ثلاثي الأبعاد، وربط الشرائح الجزئية (chiplets)، ووحدات معالجة الرسوميات، والمسرعات المتخصصة معًا. بحلول عام 2024، يستمر عدد الترانزستورات في الارتفاع لكن بمعدلات متفاوتة؛ وتتحقق معظم المكاسب الحسابية الآن عبر التوازي والتخصص.
في Web3، ستسهم التطورات في تسريع إثباتات المعرفة الصفرية، وتحسين قواعد البيانات والتخزين، وزيادة عرض النطاق في تعزيز تجربة المستخدم بشكل جماعي. وبدلاً من توقع استمرار منحنى أداء واحد، من الأفضل التركيز على كفاءة النظام ككل: الجمع بين التحسينات الخوارزمية، وتحسينات المترجمات، واستراتيجيات المعالجة المجمعة، وتسريع العتاد لتحقيق فوائد مستدامة في التكلفة والأداء.
قاعدة مور ليست قانونًا فيزيائيًا بل ملاحظة صناعية مفادها أن "الشرائح تزداد قوة بمرور الوقت وتصبح القدرة الحاسوبية أقل تكلفة". تباطأت وتيرتها مؤخرًا؛ ومع ذلك، تستمر القدرة الحاسوبية الإجمالية في الارتفاع عبر التكديس ثلاثي الأبعاد، والشرائح الجزئية، والمعالجة المتوازية، والمسرعات المتخصصة. بالنسبة لـ Web3، يمكن لتطور العتاد أن يخفض تكاليف تشغيل العقد وتوليد الإثباتات—لكن قابلية التوسع الحقيقية تعتمد على الابتكار في البروتوكولات والهندسة المعمارية. يجب على المستخدمين والمحترفين اعتبار قاعدة مور اتجاهًا وليس ضمانًا—وتقييم المخاطر مقابل العوائد بعناية عند الاستثمار في الأجهزة أو اختيار الشبكات.
تشكل قاعدة مور تطور أداء البلوكشين بشكل مباشر—فالزيادة الأسية في القدرة الحاسوبية للشرائح ترفع من صعوبة التعدين وتوفر الأساس العتادي لحلول التوسع في الطبقة الثانية والعمليات المعقدة مثل إثباتات المعرفة الصفرية. بالنسبة للمستثمرين، يساعد فهم قاعدة مور في تقييم الإمكانات طويلة الأجل لتقنية البلوكشين واستدامة آليات الإجماع المختلفة. باختصار، هي مرجع أساسي لمتابعة التقدم التقني في عالم الكريبتو.
يعني تباطؤ قاعدة مور أن أداء الشرائح ينمو بوتيرة أبطأ—مما قد يحد من قابلية توسع شبكة البلوكشين وتحسين سرعة المعاملات. بالنسبة لحاملي التوكنات، قد يقيد ذلك فرص تحسين رسوم الغاز ويزيد من أوقات ازدحام الشبكة. ومع ذلك، لا داعي للقلق المفرط—إذ يجري القطاع بالفعل أبحاثًا حول بدائل مثل الحوسبة الكمومية وهندسات الشرائح الجديدة؛ كما تعمل بورصات مثل Gate على تحسين حلول الطبقة الثانية لمعالجة اختناقات الأداء.
بفضل استمرار تأثير قاعدة مور، أصبحت تجربة معاملاتك الحالية أفضل بكثير مما كانت عليه قبل خمس سنوات—تأكيد المعاملات أسرع، ورسوم الغاز أقل، وتطبيقات المحافظ تعمل بسلاسة أكبر. يعود ذلك إلى أن تحسن أداء الشرائح جعل تشغيل العقد أكثر كفاءة وخفض تكاليف العمليات على السلسلة. ببساطة: قاعدة مور هي قوة غير مرئية تجعل النظام البيئي بأكمله أكثر سهولة للمستخدمين.
لقاعدة مور وجهان: فمن جهة، تعزز قوة الشرائح قدرة المعدنين على التحقق من المعاملات بسرعة—مما يقوي أمان الشبكة؛ ومن جهة أخرى، قد تهدد تقنيات ناشئة مثل الحوسبة الكمومية الخوارزميات التشفيرية الحالية. لذا يعمل القطاع على تطوير تشفير مقاوم للكم للحد من المخاطر المستقبلية. يساعدك فهم هذه العلاقة على تقييم أمان ممتلكاتك على المدى الطويل.
تواصل قاعدة مور خفض تكاليف تقنية البلوكشين مع تعزيز الأداء—ما يخلق فرصًا جديدة لحالات استخدام مبتكرة. يمكنك متابعة القطاعات الناشئة التي تعتمد على الحوسبة عالية الأداء (مثل تطبيقات إثبات المعرفة الصفرية أو تكامل الذكاء الاصطناعي مع البلوكشين) وبناء مراكز تدريجيًا على منصات مثل Gate. كما يُنصح بمراجعة ما إذا كانت الشبكات أو المحافظ التي تعتمد عليها تواكب ترقيات الأداء بشكل مستمر.


