يشهد السوق تعافياً تدريجياً، ويظهر مؤشر على بدء "موسم العملات البديلة". إلا أن حماية الأصول ما تزال في صدارة الأولويات. رغم أن التداول على شبكة Solana أصبح أكثر سهولة دون مخاوف من الاحتيال، وبينما أصبح تدقيق خلفيات المطورين والطرح المسبق جزءاً معتاداً في قطاع العملات الرقمية، تستمر عمليات الاحتيال (rug pull) بالظهور، غالباً بأساليب متطورة تهدد المستثمرين.

بتاريخ 9 سبتمبر، نشر ZachXBT عبر قناته الخاصة تقريراً أفاد فيه بأن "مشروع Aqua على Solana يشتبه بقيامه بعملية احتيال (rug pull) تضمنت 21,770 SOL (ما يعادل 4.65 مليون دولار أمريكي). وقد سبق أن حصل المشروع على دعم ترويجي من Meteora وQuill Audits وHelius وSYMMIO وDialect إلى جانب عدد من المؤثرين البارزين. تم تقسيم الأموال إلى أربع دفعات، وتحويلها إلى محافظ وسيطة، ثم توزيعها بين عدة منصات تداول."

قام فريق المشروع بتعطيل خاصية التعليقات على كل منشوراته عبر منصة X (تويتر سابقًا).

وعلى عكس عمليات الاحتيال التقليدية، كان Aqua يبدو مشروعاً "موثوقاً" بصورة كبيرة. قدم منتجاً فعلياً، وكانت بياناته متاحة على DefiLlama. ووفقاً لـ DefiLlama، أنتج روبوت التداول عبر Telegram (Aqua) قرابة 137 مليون دولار من حجم التداول خلال آخر ثلاثين يوماً، مع عائدات بلغت نحو 2.83 مليون دولار أمريكي.

كما استعان Aqua بشركة QuillAudits لإجراء تدقيق على الكود البرمجي الخاص به.

وأعاد الحساب الرسمي لمشروع Meteora على تويتر نشر تغريدة Aqua، معلناً دعمه الرسمي.

كما تفاعلت Helius مع إعلان Aqua عن شراكتهما عبر رد مباشر.

بفضل شراكات رسمية وتزكيات من مؤثرين من الصين والعالم الناطق بالإنجليزية، نجح Aqua في جمع 21,700 SOL (نحو 4.65 مليون دولار أمريكي) من خلال الطرح المسبق للرمز الرقمي. وفي المقابل، بلغت قيمة مجمع السيولة الأولي لرمز Aqua فقط 860 SOL (قرابة 184,000 دولار أمريكي).

وبتحليل البيانات على السلسلة، كشف @ReaperOfChains أن الأموال المسروقة من عملية الاحتيال عبر الطرح المسبق لـ $artic التابعة لـ IBXTrade العام الماضي—والتي فاقت قيمتها 20 مليون دولار أمريكي—تم ضخها في مشروع Aqua. ويرجح أن القائمين على IBXTrade شاركوا في عملية Aqua الاحتيالية أيضاً بشكل جزئي.

إلى الآن، بين جميع الفرق التي سبق أن تفاعلت مع Aqua عبر تويتر، اقتصر التصريح العلني على مؤسس Dialect، @aliquotchris. فقد أوضح أن هدفهم كان دعم فريق ناشئ باستخدام أدوات المطورين الخاصة بهم، وحالياً يجري فريق Dialect مراجعة داخلية للعمليات للحد من المخاطر مستقبلاً. ورغم حذف التغريدة الترويجية لتجنب تحويل المستخدمين نحو Aqua، أرفق نص الترويج الأولي مع بيانه حرصاً على الشفافية الكاملة.

تُعد هذه الشفافية محدودة في قطاع يغلب عليه الصمت من غالبية الفرق.

بتاريخ 18 أبريل، أفادت Cointelegraph بأن تقرير منصة DappRadar المتخصصة في تحليل بيانات البلوكشين أظهر وقوع 21 عملية احتيال (rug pull) مع مطلع 2024، بينما حدثت فقط 7 حتى الآن في 2025، ما يعكس انخفاضاً سنوياً ملحوظاً. ورغم ذلك، منذ بداية 2025، فقد نظام Web3 قرابة 6 مليارات دولار بسبب هذه الحوادث، وتعود 92% من هذه الخسائر لانهيار رمز OM الخاص بمنصة Mantra (مع رفض مؤسس المشروع اعتبار ذلك عملية احتيال). أما في الفترة نفسها من 2024، فقد بلغت خسائر عمليات الاحتيال نحو 90 مليون دولار.

المحللة في DappRadar، Sara Gherghelas، أشارت إلى أن هذه الحوادث أصبحت أقل عدداً وأشد تأثيراً، إذ تتبنى فرق منظمة أساليب أكثر تعقيداً للاحتيال. وتطرأ تطورات واضحة على طبيعة عمليات الاحتيال: ففي الربع الأول من 2024 كان منشؤها الرئيس بروتوكولات DeFi ومشاريع NFT وعملات meme، أما في الفترة نفسها من 2025 فقد بات قطاع العملات الرمزية (meme coin) هو الأبرز. وحذرت Gherghelas من مؤشرات الاحتيال، ومنها: الارتفاع المفاجئ في عدد المحافظ النشطة، وحجم تداول كبير مع مشاركة مستخدمين منخفضة، والعقود الذكية غير الموثقة، وانخفاض النشاط في GitHub، وفرق مطورين مجهولة، أو تطبيقات لا مركزية (DApps) تشهد نمواً سريعاً وغير معتاد.

توضح عملية الاحتيال في Aqua أن المشاريع التي تحظى بدعم شركاء موثوقين وتكمل تدقيقات البرمجيات وتحصل على تأييد المؤثرين، تظل معرضة لخطر الاحتيال (rug pull). لا توجد ضمانات تمنع التصرفات غير النزيهة من قبل الفرق، وعند حدوث ذلك، لا يمكن تحميل أي طرف ذي صلة المسؤولية.

بيان:

1. هذه المقالة منقولة من [BlockBeats] وجميع حقوق النشر محفوظة للمؤلف الأصلي [Cookie]. لأي استفسارات حول إعادة النشر، يرجى التواصل مع فريق Gate Learn، الذي سيتعامل مع أي مشكلة بسرعة ووفقاً للإجراءات المعتمدة.
2. تنويه: جميع الآراء والمعلومات المذكورة هنا تعكس وجهة نظر الكاتب فقط ولا تمثل نصيحة استثمارية بأي حال.
3. تمت ترجمة نسخ أخرى من هذه المقالة إلى لغات متعددة بواسطة فريق Gate Learn. يُمنع إعادة إنتاج أو توزيع أو نسخ الترجمات دون الإشارة إلى Gate.