ثمانية أفكار رئيسية لعام 2026

أصدرت a16z مؤخرًا قائمة بأبرز "الأفكار الكبرى" التي يتوقع أن يتناولها رواد التقنية في العام المقبل، وذلك حسب آراء الشركاء في فرق التطبيقات، الديناميكية الأمريكية، التكنولوجيا الحيوية، العملات الرقمية، النمو، البنية التحتية، وسرعة التنفيذ.

فيما يلي مجموعة مختارة من أبرز الأفكار التي طرحها أعضاء فريق العملات الرقمية (إلى جانب بعض المساهمين الضيوف) حول ما ينتظرنا — في مجالات تشمل الوكلاء والذكاء الاصطناعي؛ العملات المستقرة، الترميم الرمزي، والتمويل؛ الخصوصية والأمان؛ وأسواق التنبؤ والتطبيقات الأخرى. لمزيد من التفاصيل حول تطلعاتنا لعام 2026، يمكنك قراءة المقال الكامل.

حول البناء

1. التداول محطة انتقالية — وليس المحطة النهائية — لأعمال العملات الرقمية

يبدو أن كل شركة عملات رقمية ناجحة اليوم، باستثناء العملات المستقرة وبعض البنى التحتية الأساسية، قد تحولت أو تتجه نحو التداول. ولكن إذا أصبحت كل شركة عملات رقمية منصة تداول، فأين سيكون الجميع؟ وجود عدد كبير من الجهات الفاعلة التي تقوم بنفس النشاط يؤدي إلى استنزاف الاهتمام الجماعي ويترك القليل من الفائزين الكبار فقط. هذا يعني أن من تحولوا بسرعة كبيرة إلى التداول فوتوا فرصة بناء أعمال أكثر قوة واستدامة.

رغم تعاطفي مع جميع المؤسسين الذين يسعون لتحقيق التوازن المالي لشركاتهم، إلا أن السعي لتحقيق توافق المنتج مع السوق بشكل فوري له تكلفة أيضًا. وتبرز هذه المشكلة في قطاع العملات الرقمية، حيث يمكن للديناميكيات الفريدة للرموز والتكهنات أن تدفع المؤسسين نحو الإشباع الفوري في رحلتهم للعثور على توافق المنتج مع السوق. إنه أشبه باختبار المارشميلو.

لا مشكلة في التداول — فهو وظيفة سوقية أساسية — لكنه لا يجب أن يكون المحطة النهائية. المؤسسون الذين يركزون على جانب "المنتج" في توافق المنتج مع السوق قد يكونون الفائزين الأكبر في النهاية.

– أريانا سيمبسون، شريكة عامة في a16z crypto

حول العملات المستقرة، ترميز الأصول الواقعية، المدفوعات والتمويل

2. إعادة التفكير في ترميز الأصول الواقعية والعملات المستقرة بأسلوب متوافق مع العملات الرقمية

شهدنا اهتمامًا متزايدًا من البنوك، شركات التكنولوجيا المالية، ومديري الأصول لإدخال الأسهم الأمريكية، السلع، المؤشرات، وغيرها من الأصول التقليدية إلى السلسلة. ومع انتقال المزيد من الأصول التقليدية إلى السلسلة، غالبًا ما يكون الترميز تقليديًا — أي مستندًا إلى التصورات الحالية للأصول الواقعية، دون الاستفادة من ميزات العملات الرقمية الأصلية.

لكن التمثيلات الاصطناعية مثل العقود الدائمة (perps) توفر سيولة أعمق وغالبًا ما تكون أسهل في التنفيذ. كما أن العقود الدائمة تمنح رافعة مالية واضحة، ما يجعلها المشتقات الرقمية الأصلية الأكثر توافقًا مع السوق. وقد تكون أسهم الأسواق الناشئة من أكثر فئات الأصول إثارة للتحويل إلى عقود دائمة. (سوق الخيارات ذات انتهاء الصلاحية صفر أيام لبعض الأسهم غالبًا ما يتداول بسيولة أكبر من السوق الفوري، ما يجعل تجربة تحويلها إلى عقود دائمة جديرة بالاهتمام).

في النهاية، الأمر يتعلق بسؤال "العقود الدائمة أم الترميز؟"؛ في كلتا الحالتين، سنشهد المزيد من ترميز الأصول الواقعية بطريقة رقمية أصلية خلال العام القادم.

وبالمثل، في عام 2026 سنرى المزيد من "الإنشاء، وليس فقط الترميز" فيما يخص العملات المستقرة، التي أصبحت منتشرة في 2025؛ حيث يستمر إصدار العملات المستقرة البارزة في النمو.

لكن العملات المستقرة التي تفتقر إلى بنية ائتمانية قوية تبدو كبنوك ضيقة، تحتفظ بأصول سائلة محددة تعتبر آمنة للغاية. وبينما يُعد نموذج البنوك الضيقة منتجًا صالحًا، لا أعتقد أنه سيكون العمود الفقري للاقتصاد الرقمي على المدى الطويل.

شهدنا ظهور العديد من مديري الأصول الجدد، القيمين، والبروتوكولات التي بدأت تسهيل الإقراض المدعوم بالأصول على السلسلة مقابل ضمانات خارج السلسلة. غالبًا ما تنشأ هذه القروض خارج السلسلة ثم يتم ترميزها. أرى أن الترميز يقدم فوائد محدودة هنا، باستثناء إمكانية توزيعها على المستخدمين الموجودين بالفعل على السلسلة. لهذا السبب يجب أن تنشأ الأصول الدائنة على السلسلة مباشرة، وليس خارجها ثم تُرمز. الإنشاء على السلسلة يخفض تكاليف خدمة القروض، وتكاليف الهيكلة الخلفية، ويزيد من إمكانية الوصول. التحدي الرئيسي هنا سيكون الامتثال والتوحيد القياسي، لكن المطورين يعملون بالفعل على معالجة هذه القضايا.

– جاي ووليت، شريك عام في a16z crypto

3. العملات المستقرة تتيح دورة ترقية دفاتر البنوك وسيناريوهات دفع جديدة

تعتمد البنوك غالبًا على برامج يصعب التعرف عليها من قبل المطورين الحاليين: ففي الستينيات والسبعينيات، كانت البنوك من أوائل المتبنين للأنظمة البرمجية الضخمة. بدأ الجيل الثاني من برامج البنوك الأساسية في الثمانينيات والتسعينيات (مثل GLOBUS من Temenos وFinacle من InfoSys). إلا أن هذه البرمجيات أصبحت قديمة ويتم تحديثها ببطء شديد. ونتيجة لذلك، لا تزال الصناعة المصرفية — خاصة دفاتر الحسابات الأساسية التي تدير الودائع والضمانات والالتزامات — تعتمد غالبًا على الحواسيب المركزية، مبرمجة بلغة COBOL، وبواجهات ملفات مجمعة بدلًا من واجهات برمجة التطبيقات.

توجد معظم الأصول العالمية على هذه الدفاتر الأساسية القديمة نفسها. وعلى الرغم من أن هذه الأنظمة أثبتت فعاليتها، وحازت على ثقة الجهات التنظيمية، واندماجها العميق في سيناريوهات مصرفية معقدة، إلا أنها تحد من الابتكار. إضافة وظائف رئيسية مثل المدفوعات الفورية قد يستغرق شهورًا أو سنوات، ويتطلب تجاوز طبقات من الدين التقني والتعقيدات التنظيمية.

هنا يأتي دور العملات المستقرة. لم تكن السنوات الأخيرة فقط هي فترة توافق المنتج مع السوق وانتشار العملات المستقرة، بل هذا العام، تبنت مؤسسات التمويل التقليدية العملات المستقرة بمستوى جديد تمامًا. العملات المستقرة، الودائع المرمزة، السندات المرمزة، والسندات على السلسلة تتيح للبنوك، شركات التكنولوجيا المالية، والمؤسسات المالية تطوير منتجات جديدة وخدمة عملاء جدد. والأهم، يمكنهم ذلك دون الحاجة لإعادة بناء أنظمتهم القديمة — تلك الأنظمة التي رغم قدمها، عملت بموثوقية لعقود. توفر العملات المستقرة بذلك مسارًا جديدًا للابتكار المؤسساتي.

– سام برونر

حول الوكلاء والذكاء الاصطناعي

4. سنستخدم الذكاء الاصطناعي في مهام البحث الجوهرية

بصفتي اقتصاديًا رياضيًا، كان من الصعب على نماذج الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية فهم طريقة عملي في يناير الماضي؛ لكن بحلول نوفمبر، استطعت إعطاء النماذج تعليمات مجردة كما أفعل مع طالب دكتوراه... وأحيانًا تعود بإجابات مبتكرة ومنفذة بشكل صحيح. وبعيدًا عن تجربتي، بدأنا نرى الذكاء الاصطناعي يُستخدم في البحث بشكل أوسع — خاصة في مجالات الاستدلال، حيث تساعد النماذج الآن بشكل مباشر في الاكتشاف وحل مشكلات بوتنام ذاتيًا (ربما أصعب امتحان رياضي جامعي عالمي).

لا يزال السؤال مفتوحًا حول المجالات التي ستستفيد أكثر من هذا النوع من المساعدة البحثية وكيفية ذلك. لكنني أتوقع أن البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي سيساهم في ظهور أسلوب بحث متعدد المهارات جديد: أسلوب يفضل القدرة على تخمين العلاقات بين الأفكار، والاستنتاج السريع من إجابات افتراضية. قد لا تكون تلك الإجابات دقيقة، لكنها قد تشير إلى الاتجاه الصحيح (وفق بعض الطوبولوجيا). من المفارقات، الأمر يشبه الاستفادة من قوة "هلوسات النماذج": عندما تصبح النماذج "ذكية" بما فيه الكفاية، فإن إتاحة مساحة مجردة لها قد ينتج هراء — لكنه أحيانًا يكشف عن اكتشاف، كما يكون الناس أكثر إبداعًا عندما لا يعملون في اتجاه خطي واضح.

سيتطلب الاستدلال بهذا الأسلوب نمط عمل جديد للذكاء الاصطناعي — ليس فقط وكيل إلى وكيل، بل تغليف الوكلاء ضمن طبقات — حيث تساعد النماذج الباحث في تقييم أساليب النماذج السابقة وتوليف النتائج تدريجيًا. استخدمت هذا الأسلوب في كتابة الأبحاث، بينما يقوم آخرون بإجراء بحث براءات الاختراع، وابتكار أشكال جديدة من الفن، أو (للأسف) إيجاد هجمات جديدة على العقود الذكية.

مع ذلك: تشغيل مجموعات من وكلاء الاستدلال المغلفين للبحث يتطلب تشغيلية أفضل بين النماذج، بالإضافة إلى طريقة لتعويض مساهمة كل نموذج بشكل مناسب — وهذان تحديان يمكن للعملات الرقمية أن تساعد في حلهما.

– سكوت كومينرز، فريق أبحاث a16z crypto وأستاذ في كلية هارفارد للأعمال

5. الضريبة غير المرئية على الويب المفتوح

صعود وكلاء الذكاء الاصطناعي يفرض ضريبة غير مرئية على الويب المفتوح، ويغير أساسه الاقتصادي بشكل جذري. ينبع هذا التغيير من تزايد عدم التوافق بين طبقة السياق والتنفيذ في الإنترنت: حاليًا، يستخرج وكلاء الذكاء الاصطناعي البيانات من المواقع المدعومة بالإعلانات (طبقة السياق)، مما يوفر الراحة للمستخدمين بينما يتجاوز مصادر الإيرادات (مثل الإعلانات والاشتراكات) التي تمول المحتوى.

لمنع تآكل الويب المفتوح (والحفاظ على المحتوى المتنوع الذي يغذي الذكاء الاصطناعي نفسه)، نحتاج إلى نشر حلول تقنية واقتصادية على نطاق واسع. قد يشمل ذلك نماذج مثل المحتوى المدعوم من الجيل التالي، أنظمة الإسناد الدقيقة، أو نماذج تمويل مبتكرة أخرى. صفقات ترخيص الذكاء الاصطناعي الحالية أثبتت أنها غير مستدامة ماليًا، إذ غالبًا ما تعوض مقدمي المحتوى بجزء بسيط من الإيرادات التي فقدوها بفعل حركة المرور التي استهلكها الذكاء الاصطناعي.

يحتاج الويب إلى نموذج تقني اقتصادي جديد تتدفق فيه القيمة تلقائيًا. التحول الرئيسي في العام القادم سيكون الانتقال من الترخيص الثابت إلى التعويض الفوري القائم على الاستخدام. يعني ذلك اختبار وتوسيع الأنظمة — مع إمكانية الاستفادة من المدفوعات الصغيرة المدعومة بالبلوكشين ومعايير الإسناد المتقدمة — لمكافأة كل جهة تسهم بالمعلومات في مهمة ناجحة لوكيل الذكاء الاصطناعي بشكل تلقائي.

– ليز هاركافي، فريق الاستثمار في a16z crypto

حول الخصوصية والأمان

6. الخصوصية ستكون الحصن الأهم في العملات الرقمية

الخصوصية هي الميزة الحاسمة لدفع التمويل العالمي نحو السلسلة. وهي أيضًا الميزة التي تفتقر إليها تقريبًا كل سلسلة بلوكشين حالية. بالنسبة لمعظم السلاسل، كانت الخصوصية مجرد فكرة ثانوية.

لكن الخصوصية اليوم كافية لتمييز سلسلة عن جميع السلاسل الأخرى. كما أن الخصوصية تخلق ارتباطًا قويًا بالسلسلة؛ تأثير شبكة الخصوصية. خاصة في عالم لم يعد فيه الأداء وحده معيارًا كافيًا للمنافسة.

بفضل بروتوكولات الربط، أصبح من السهل الانتقال من سلسلة إلى أخرى طالما أن كل شيء معلن. لكن بمجرد جعل الأمور خاصة، يتغير الوضع: نقل الرموز سهل، نقل الأسرار صعب. هناك دائمًا خطر عند الدخول أو الخروج من منطقة خاصة بأن الأشخاص الذين يراقبون السلسلة أو تجمع المعاملات أو حركة الشبكة يمكنهم معرفة هويتك. عبور الحدود بين سلسلة خاصة وعامة — أو حتى بين سلسلتين خاصتين — يؤدي إلى تسرب بيانات وصفية مثل توقيت وحجم المعاملات، مما يسهل تتبع المستخدمين.

مقارنة بالعديد من السلاسل الجديدة غير المميزة حيث ستدفع المنافسة الرسوم غالبًا نحو الصفر (أصبح فضاء الكتل متشابهًا في كل مكان)، توفر سلاسل البلوكشين التي تركز على الخصوصية تأثيرات شبكة أقوى بكثير. الواقع أنه إذا لم يكن لدى سلسلة "ذات غرض عام" نظام بيئي مزدهر أو تطبيق مميز أو ميزة توزيع غير عادلة، فلا يوجد سبب وجيه لاستخدامها أو البناء عليها — فضلاً عن الولاء لها.

عندما يكون المستخدمون على سلاسل بلوكشين عامة، يمكنهم التعامل بسهولة مع مستخدمي سلاسل أخرى — بغض النظر عن السلسلة. أما في السلاسل الخاصة، تصبح السلسلة التي يختارها المستخدم أكثر أهمية، لأنهم بمجرد الانضمام إليها، يصبحون أقل عرضة للانتقال والمخاطرة بالكشف عن هويتهم. هذا يخلق ديناميكية "الرابح يأخذ معظم الحصة". وبما أن الخصوصية ضرورية لمعظم حالات الاستخدام الواقعية، يمكن لعدد قليل من سلاسل الخصوصية أن تستحوذ على معظم سوق العملات الرقمية.

– علي يحيى، شريك عام في a16z crypto

حول الصناعات والتطبيقات الأخرى

7. أسواق التنبؤ ستصبح أكبر وأكثر شمولًا وذكاءً

أصبحت أسواق التنبؤ سائدة بالفعل، وفي العام القادم ستصبح أكبر وأكثر شمولًا وذكاءً مع تقاطعها مع العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي — ما يطرح تحديات جديدة أمام المطورين لحلها.

أولًا، سيتم إدراج المزيد من العقود. هذا يعني إمكانية الوصول إلى الاحتمالات الفورية ليس فقط للانتخابات الكبرى أو الأحداث الجيوسياسية، بل لمجموعة واسعة من النتائج المعقدة والمتداخلة. ومع اندماج هذه العقود الجديدة في منظومة الأخبار (يحدث بالفعل)، ستطرح أسئلة مجتمعية مهمة حول كيفية تحقيق التوازن بين قيمة هذه المعلومات وتصميمها بشكل أكثر شفافية وقابلية للتدقيق — وهو ما تتيحه العملات الرقمية.

للتعامل مع الحجم الأكبر للعقود، سنحتاج إلى طرق جديدة لتحديد الحقيقة وحل العقود. يعتبر حل المنصات المركزية (هل حدث حدث معين بالفعل؟ كيف نؤكد ذلك؟) أمرًا مهمًا، لكن الحالات المتنازع عليها مثل سوق بدلة زيلينسكي وسوق الانتخابات الفنزويلية تظهر حدود هذا النهج. لمعالجة هذه الحالات وتوسيع أسواق التنبؤ لتطبيقات أكثر فائدة، يمكن أن تساعد أنواع جديدة من الحوكمة اللامركزية وأوراكل LLM في تحديد الحقيقة للنتائج المتنازع عليها.

يفتح الذكاء الاصطناعي إمكانيات إضافية تتجاوز LLM للأوراكل. على سبيل المثال، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التداول على هذه المنصات والبحث عن إشارات تمنح ميزة تداول قصيرة الأجل، ما يتيح طرقًا جديدة للتفكير حول العالم والتنبؤ بما سيحدث لاحقًا. (مشاريع مثل Prophet Arena تبرز الحماس في هذا المجال.) بالإضافة إلى كونها محللين سياسيين متقدمين يمكن الاستفسار منهم للحصول على رؤى، يمكن لهؤلاء الوكلاء أيضًا كشف محددات جديدة للأحداث المجتمعية المعقدة عند دراسة استراتيجياتهم الناشئة.

هل تحل أسواق التنبؤ محل استطلاعات الرأي؟ لا؛ بل تجعل الاستطلاعات أفضل (ويمكن تغذية معلومات الاستطلاع في أسواق التنبؤ). بصفتي عالمًا سياسيًا، أرى أن أسواق التنبؤ يمكن أن تعمل جنبًا إلى جنب مع منظومة استطلاعات نابضة وغنية — وسنحتاج إلى تقنيات جديدة مثل الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة الاستطلاع، والعملات الرقمية لتقديم طرق جديدة لإثبات أن المشاركين في الاستطلاع بشر وليسوا روبوتات، وغير ذلك.

– آندي هول، مستشار أبحاث في a16z crypto وأستاذ الاقتصاد السياسي في جامعة ستانفورد

8. العملات الرقمية تقدم عنصرًا جديدًا يتجاوز استخدام البلوكشين

لسنوات، كانت SNARKs — الأدلة التشفيرية التي تتيح التحقق من العمليات الحسابية دون إعادة تنفيذها — تقنية مقتصرة على البلوكشين فقط. كان العبء مرتفعًا جدًا: إثبات عملية حسابية قد يتطلب عملًا أكثر بـ 1,000,000 مرة من مجرد تنفيذها. كان ذلك مبررًا عندما يتم توزيع التكلفة على آلاف المدققين، لكنه غير عملي في أي مكان آخر.

هذا على وشك أن يتغير. في عام 2026، ستصل أجهزة إثبات zkVM إلى عبء يقارب 10,000 مرة مع بصمة ذاكرة في مئات الميغابايتات — أي بسرعة تكفي للعمل على الهواتف وبتكلفة منخفضة تكفي للتشغيل في كل مكان. سبب أهمية رقم 10,000 هو أن وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء توفر ~10,000 مرة إنتاجية متوازية أكثر من وحدة معالجة مركزية للكمبيوتر المحمول. بحلول نهاية 2026، ستتمكن وحدة معالجة رسومات واحدة من توليد إثباتات تنفيذ وحدة المعالجة المركزية في الوقت الفعلي.

هذا قد يحقق رؤية بحثية قديمة: الحوسبة السحابية القابلة للتحقق. إذا كنت تشغل أعباء عمل وحدة المعالجة المركزية في السحابة — لأن عملياتك ليست ثقيلة بما يكفي لـ GPU، أو تفتقر للخبرة، أو لأسباب تتعلق بالإرث — ستتمكن من الحصول على إثباتات تشفيرية للصحة بسعر معقول. جهاز الإثبات أصبح بالفعل محسّنًا لـ GPU؛ ولا حاجة لتعديل الكود.

– جاستن ثالر، فريق أبحاث a16z crypto، وأستاذ مشارك في علوم الحاسوب بجامعة جورجتاون

تنويه:

1. تمت إعادة نشر هذه المقالة من [a16zcrypto]. جميع حقوق النشر محفوظة للمؤلف الأصلي [a16zcrypto]. إذا كان لديك أي اعتراض على إعادة النشر، يرجى التواصل مع فريق Gate Learn وسيتم التعامل مع الأمر بسرعة.
2. إخلاء المسؤولية: الآراء والمعلومات الواردة في هذه المقالة تعبر فقط عن رأي الكاتب ولا تمثل أي نصيحة استثمارية.
3. تمت ترجمة المقالة إلى لغات أخرى بواسطة فريق Gate Learn. ما لم يُذكر خلاف ذلك، يُحظر نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة.