تصاعد TAO، مما يدفع بسرد جديد في قطاع الذكاء الاصطناعي

[TL；DR]:

ارتفع Bittensor (TAO) بشكل مستمر منذ أوائل سبتمبر، مع زيادة بنسبة 150% حتى الآن. وصلت قيمته السوقية المتداولة الحالية إلى 4.6 مليار دولار، مما يجعله يحتل المرتبة الأولى في قطاع الذكاء الاصطناعي.

كشبكة مفتوحة المصدر تدعم تعلم الآلة اللامركزي، يستخدم بيتينسور تكنولوجيا البلوكشين لدفع استراتيجيات تطوير وتوزيع الذكاء الاصطناعي الجديدة، مع التركيز على الوصول المفتوح، والحوكمة اللامركزية، واستخدام القوة الحاسوبية العالمية والموارد المبتكرة.

Bittensor, Triathon, and other protocols have made positive progress in improving machine learning efficiency, data privacy, and decentralization, which will contribute to practical adoption.

مقدمة

وفقًا لمعلومات السوق الأخيرة من Gate.io ، فقد شهد قطاع الذكاء الاصطناعي (AI) وقطاع Meme ارتدادات قوية. لقد ناقشنا Meme مرارًا وتكرارًا في مدونتنا ، وسيقوم هذا المقال بتفسير تقدم قطاع الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق.

TAO قاد الارتفاع بشكل كبير، وتوقف قطاع الذكاء الاصطناعي عن الانخفاض ويستعيد

كبروتوكول الرائد في قطاع الذكاء الاصطناعي، بيتنسور (TAO)، يواصل الارتفاع المستمر منذ بداية سبتمبر، ووصل إلى زيادة بنسبة 150%، على بعد خطوة واحدة فقط من ذروته التاريخية.

تمكنت الرقم القياسي السوق التجارية المتداولة لـ TAO من الوصول إلى 4.6 مليار دولار، مما جعلها تحتل المرتبة الأولى مؤقتًا في قطاع الذكاء الاصطناعي.

المصدر: Gate.io

تحركت الرموز في قطاع الذكاء الاصطناعي مؤخرًا بفضل المكاسب المتتالية في TAO، مع دليسيوم (AGI)، والذكاء الاصطناعي السائل (ALI)، وشبكة AIOZ (AIOZ)، وترياثون (GROW)، وغيرها تقود الطريق في المكاسب.
المصدر: Gate.io

ومع ذلك، بسبب انخفاض طفيف في الأمس بيتكوين، مما أدى إلى تصحيح سوقي عام، فقد قلت قيمة سوق قطاع الذكاء الاصطناعي قليلاً. ومع ذلك، لا تزال القيمة السوقية الإجمالية قد بلغت 27.6 مليار دولار، مع زيادة بنسبة 2.6% خلال 24 ساعة، مما يعتبر قويًا نسبيًا.

بالطبع ، سلسلة الاتجاهات العكسية الهامة في قطاع الذكاء الاصطناعي في الآونة الأخيرة ليست مرتبطة فقط بتداول رأس المال ولكن أيضًا، والأهم من ذلك ، بالتكهنات السوقية التي تسببها عوامل متعددة مثل ChatGPT 5 ، و Apple WWDC ، والتحديثات الرئيسية القادمة لـ Worldcoin. وهذا يتماشى أيضًا مع التجربة التاريخية للسوق بألا يولي اهتمامًا كبيرًا للأساسيات ولكن يركز على تغييرات السرد القوية وآفاق واسعة.
المصدر: @worldcoin

تطوير التدريب الموزع للذكاء الاصطناعي، بيتتنسور يقود اتجاه السوق

في الواقع، قبل إطلاق بورصة كبيرة، تم إثارة اهتمام السوق بمشروع Bittensor (TAO) بسبب سرده المبشر لتعلم الآلة الواعدة للغاية. على الرغم من الانخفاض المستمر في أسعار العملة بعد ذلك، فإن سلسلة الترقيات المبتكرة لـ Bittensor قد لفتت انتباه السوق.

بصفتها شبكة مفتوحة المصدر في مجال تعلم الآلة المركزية المفككة في مرحلة مبكرة، يستخدم Bittensor تكنولوجيا سلسلة الكتل لتعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي الجديد واستراتيجيات التوزيع، مع التركيز على الوصول المفتوح والحكم المفكك واستخدام القوة الحوسبة العالمية والموارد المبتكرة. تتضمن بنيته الفرعية وSubtenser وواجهات برمجة التطبيقات Bittensor التي تشجع المنقبين والمحققين والمرشحين على المشاركة في بناء الشبكة من خلال آليات الحوافز، مما يضمن التحسين المستمر والتشغيل الفعال للشبكة.

على الرغم من تعرضه للاختراق في يوليو، مما تسبب في انخفاض أكثر من 15٪ في أسعار العملة، قام بيتيسور بإجراء مراجعة شاملة للكود بعد ذلك، ووضع نقطة التحقق خلف جدار الحماية، ولم يحدث أي حوادث أمان أخرى في الإصدارات 7.3.0 والإصدارات التالية.

قام Bittensor مؤخرًا بسلسلة من التطورات الإيجابية. تم إصدار Bittensor v8.0.0 مؤخرًا، مما أدى إلى تحسينات أداء كبيرة من خلال BTCLI و Bittensor SDK الجديدين. لقد ساهمت إعادة تشفير BTCLI في تحسين كفاءة التفاعل، بينما يجعل التصميم الخفيف لل SDK من السهل نشره.

بحلول نهاية سبتمبر، أعلنت مؤسسة TAO عن إطلاق شبكة فرعية جديدة تسمى Fish. توفر هذه الشبكة الفرعية موارد حوسبة قابلة للتوسعة لمنصات تأجير وحدات GPU وتدعم مدفوعات رمز TAO، مما يوسع بشكل أكبر سيناريوهات الفائدة للرموز.
المصدر: @opentensor

ترقيات تكنولوجية مستمرة لـ Bittensor قد أتاحت لأعمالها تقدمًا كبيرًا في نمو الشبكة. وفقًا للبيانات الرسمية، هناك حاليًا ما يقرب من 6 مليون TAOs متعهدة على شبكة Bittensor، تشكل 78.14٪ من العرض.
المصدر: taosats.io

في الختام، تلقى Bittensor مؤخرًا اهتمامًا مستمرًا في مجالات مثل الترقيات التكنولوجية، وحدث التقسيم في عام 2025، ونمو الشبكة، مما جذب اهتمام مؤسسات مثل Grayscale لزيادة ممتلكاتها. لقد دفع هذا الأداء السوقي المتفائل وأدى إلى عودة قطاع الذكاء الاصطناعي الذي كان في سبات طويل إلى اللون الأحمر مرة أخرى.

ما هي الاتجاهات الجديدة في قطاع الذكاء الاصطناعي القديم؟

ووفقًا للإحصاءات غير الكاملة ، نجح العشرات من مشاريع AI الناشئة في دمج تكنولوجيا AI بمشاريع العملات الرقمية الأصلية بنجاح منذ بداية هذا العام. من خلال تحسين أداء الشبكة ودعم الوكلاء الذاتيين وتدريب الذكاء الاصطناعي اللامركزي ، تم تحسين كفاءة النظام بشكل كبير بشكل عام.

في الواقع، منذ بداية هذا العام، لم تبدأ AI فقط في اختراق وإعادة تشكيل نظام العملات الرقمية، بل أنشأت أيضًا العديد من الحالات الاستخدام الابتكارية. ويمكن القول بأن AI قدمت المزيد من الخيارات البديلة لنظام العملات الرقمية، خاصة فيما يتعلق بالإمكانات الكبيرة في التحويلات والأمان وتحليل البيانات.

لنلق نظرة أولاً على اعتماد الذكاء الاصطناعي في أنظمة العملات المشفرة. سواء كانت مشاريع الذكاء الاصطناعي الناشئة أو مشاريع العملات المشفرة الأصلية تعتنق تقنية الذكاء الاصطناعي بنشاط، فقد لعب الذكاء الاصطناعي دورًا فعّالًا وإيجابيًا في تحسين أداء الشبكة، ودعم الوكلاء الذاتيين، وتدريب الذكاء الاصطناعي المتمركز.

على سبيل المثال، يدمج سلسلة الكتل العامة القديمة NEAR الذكاء الاصطناعي لتحسين أداء الشبكة. في الوقت نفسه، Fetch.ai وكيلنا المستقل يمكنه القيام بمهام معقدة وتجارب مع ممارسات العالم الحقيقي مثل التفاوض على العقود وتحسين الخدمات اللوجستية وإدارة الطاقة.
المصدر: جالاكسي

بالإضافة إلى ذلك ، أصبح مشروع الحوسبة السحابية الذكاء الاصطناعي + DeepIN’s موضوعا ساخنا هذا العام. منصات مثل Gensyn و IO.net و تقديم, الخ.
المصدر: @ionet

قامت بروتوكولات Bittensor و Triathon وغيرها بتحسين كفاءة التعلم الآلي وخصوصية البيانات واللامركزية. وقد بدأت هذه المشاريع بالفعل باستخدام تقنيات مثل ZKML/OPML لضمان طبيعة الشفافية وعدم الحاجة للإذن في مجال الذكاء الاصطناعي ، وإنشاء ملكية البيانات للحسابات من خلال تمكين المعاملات على السلسلة. وهذا سيسمح للمستخدمين بامتلاك بيانات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم حقًا وتحفيز المطورين والمستخدمين لتدريب ومشاركة نماذج الذكاء الاصطناعي ، على عكس المنصات المركزية مثل OpenAI.

ومع ذلك، نظرًا للحجم الصغير لبيانات النموذج الأساسي، لا يزال العديد من بروتوكولات الذكاء الاصطناعي تتنافس في تطبيقات أساسية مثل مساعدي التداول الذكية وتحذيرات المخاطر. قد يؤدي ارتفاع سوق الذكاء الاصطناعي المركزية وتحسين ملكية البيانات والشفافية إلى زيادة في الابتكار والتكنولوجيا، مما يوفر دعمًا أوسع وأكثر شمولًا لـ DeFi و RWA و GameFi.

في الخلاصة، إن عودة قطاع الذكاء الاصطناعي في النظام الإيكولوجي للعملات المشفرة لا تدل فقط على قدراته القوية في تحسين الشبكات وتحسين الكفاءة وحماية خصوصية البيانات وتعزيز اللامركزية، ولكنها تجلب أيضًا فرصًا للابتكارات الغير مسبوقة للتطبيقات العملية في النظام الإيكولوجي للعملات المشفرة. يمكن توقع أن يصبح التكامل العميق بين تقنية الذكاء الاصطناعي وتقنية العملات المشفرة محركًا مهمًا لتعزيز التنمية المستدامة للصناعة بأكملها، وفتح عصرًا ذكيًا قليل الرغوة وفعالًا للعملات المشفرة.